强夯地基检测的瑞雷面波与神经网络技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 瑞雷面波理论研究与应用现状 | 第9-11页 |
| 1．3 人工神经网络的研究现状 | 第11-16页 |
| 第二章 瑞雷面波的理论基础 | 第16-28页 |
| 2．1 弹性波的分类 | 第16页 |
| 2．2 均匀半空间介质中的瑞雷波 | 第16-20页 |
| 2．3 层状介质中的瑞雷波 | 第20-28页 |
| 2．3．1 具有表面层的半空间中的瑞雷波 | 第21-23页 |
| 2．3．2 解析法建立瑞雷波特征方程 | 第23-28页 |
| 第三章 人工神经网络的基本理论 | 第28-40页 |
| 3．1 神经网络模型 | 第28-33页 |
| 3．1．1 生物神经元模型 | 第28-29页 |
| 3．1．2 神经元模型 | 第29-31页 |
| 3．1．3 神经网络的特点和分类 | 第31-33页 |
| 3．2 神经网络结构及BP算法 | 第33-40页 |
| 3．2．1 BP神经网络结构 | 第33-35页 |
| 3．2．2 BP算法原理 | 第35-40页 |
| 第四章 瑞雷波现场测试及应用 | 第40-62页 |
| 4．1 瑞雷波现场测试方法与原理 | 第40-41页 |
| 4．2 瑞雷波采集参数确定及仪器设备 | 第41-49页 |
| 4．2．1 瑞雷波采集参数确定 | 第41-48页 |
| 4．2．2 仪器设备 | 第48-49页 |
| 4．2．3 现场测试 | 第49页 |
| 4．3 强夯地基瑞雷波检测及分析 | 第49-62页 |
| 4．3．1 工程概况 | 第49-50页 |
| 4．3．2 场地强夯前、后瑞雷面波的分析 | 第50-62页 |
| 第五章 神经网络BP算法在强夯中的综合分析 | 第62-77页 |
| 5．1 神经网络BP算法输入参数的分析 | 第62-69页 |
| 5．1．1 测试方法概述 | 第62-63页 |
| 5．1．2 强夯后地基土原位测试参数之间的分析 | 第63-69页 |
| 5．2 BP神经网络结构模型的建立 | 第69-70页 |
| 5．3 BP网络的实现与输出结果分析 | 第70-77页 |
| 第六章 结论与建议 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83页 |
