不变量特征的构造及在目标识别中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·不变量构造综述 | 第13-18页 |
| ·关于不变量的一些新思想和本论文的主要工作 | 第18-21页 |
| ·本论文的课题来源及内容安排 | 第21-23页 |
| 2 旋转不变矩的构造方法 | 第23-60页 |
| ·几种基本几何矩的定义 | 第23-25页 |
| ·不变矩的三角函数表示与构造 | 第25-28页 |
| ·不变矩空间和几种特殊旋转不变矩的高阶通式 | 第28-32页 |
| ·不变矩的积分式 | 第32-33页 |
| ·正余弦简单不变矩及其反射变换特性 | 第33-35页 |
| ·不变矩数量级标准化和图像对比度不变矩的构造 | 第35-36页 |
| ·不变矩的滤波器式生成算法 | 第36-44页 |
| ·不变矩的相关性和独立性 | 第44-45页 |
| ·其他几种重要的不变矩定义及其不变性 | 第45-57页 |
| ·矩变换和小波变换的关系 | 第57-58页 |
| ·本章总结 | 第58-60页 |
| 3 不变矩的快速算法 | 第60-76页 |
| ·不变矩的中心矩表示式 | 第60-61页 |
| ·基于目标轮廓链的快速匹配方法 | 第61-75页 |
| ·必要性 | 第61-62页 |
| ·可能性 | 第62页 |
| ·计算方法 | 第62-63页 |
| ·误差分析 | 第63-64页 |
| ·面积公式 | 第64页 |
| ·判别轮廓链绕行方向区分外边缘与内孔洞 | 第64页 |
| ·实验结果 | 第64-75页 |
| ·本章总结 | 第75-76页 |
| 4 仿射不变矩、高维不变矩和仿射变换图像的配准 | 第76-106页 |
| ·基本仿射变换和仿射不变量 | 第76-77页 |
| ·三维空间中仿射变换参数的几何意义 | 第77-80页 |
| ·仿射不变矩与旋转不变矩的关系 | 第80页 |
| ·几种特殊的仿射不变矩 | 第80-83页 |
| ·偏微分待定系数法(PDE)构造仿射不变矩 | 第83-88页 |
| ·新构造的仿射不变矩的实验结果 | 第88-91页 |
| ·基于傅立叶变换系数序列的仿射变换不变量 | 第91-93页 |
| ·仿射变换参数的求取和仿射配准技术 | 第93-98页 |
| ·高维不变矩 | 第98-104页 |
| ·本章总结 | 第104-106页 |
| 5 具有模糊不变特性的不变矩及其稳定性分析 | 第106-123页 |
| ·高斯点扩展函数作用下的目标不变矩 | 第106-115页 |
| ·实验结果 | 第115-120页 |
| ·矩积分区域有限的目标不变矩 | 第120页 |
| ·离散条件下不变矩的误差和稳定性分析 | 第120-121页 |
| ·频域模糊不变量 | 第121-122页 |
| ·本章总结 | 第122-123页 |
| 6 基于神经网络和不变矩特征的目标识别技术 | 第123-142页 |
| ·神经网络及其应用简述 | 第123页 |
| ·图像的预处理 | 第123页 |
| ·输入特征的优化 | 第123-124页 |
| ·网络结构的设计和训练方式 | 第124-125页 |
| ·应用程序中网络训练的若干技巧 | 第125-129页 |
| ·可信度估计技术 | 第129-130页 |
| ·实验结果 | 第130-140页 |
| ·本章总结 | 第140-142页 |
| 7 全文总结 | 第142-145页 |
| ·本文的主要贡献 | 第142-143页 |
| ·未来的研究方向和有待改进的问题 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-157页 |
| 作者在攻读博士学位期间已发表的论文 | 第157页 |
