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大规模水电站群短期联合优化调度研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-26页
   ·选题背景和研究意义第12-15页
     ·水电快速发展与面临的挑战第12-14页
     ·水电站群优化调度的意义第14-15页
     ·研究的工程背景第15页
   ·水电站群调度发展回顾第15-16页
   ·水电站群调度方法综述第16-22页
   ·本文的研究内容与框架第22-26页
2 基于机组组合方法的巨型梯级水电站群短期负荷分配模型第26-51页
   ·引言第26-27页
   ·高水头多振动区问题第27-29页
   ·负荷分配模型第29-32页
     ·模型原理描述第29-30页
     ·符号定义第30-31页
     ·目标函数第31页
     ·约束条件第31-32页
   ·模型求解框架第32-42页
     ·机组组合方法第33-34页
     ·发电曲线组合方法第34-35页
     ·振动区组合方法第35-37页
     ·振动区避开策略第37-38页
     ·模型求解流程第38-42页
   ·应用实例第42-50页
     ·实例资料情况第42-43页
     ·方法对比分析第43-44页
     ·计算结果及分析第44-50页
   ·本章小结第50-51页
3 基于逐次逼近关联搜索算法的省级水电系统调峰电量最大模型第51-75页
   ·引言第51-52页
   ·分区出力限制问题第52-53页
   ·调峰电量最大模型第53-54页
     ·模型原理描述第53页
     ·符号定义第53页
     ·目标函数第53页
     ·约束条件第53-54页
   ·模型求解第54-65页
     ·分区出力上下限的确定第54页
     ·替代目标函数第54-55页
     ·逐次逼近的关联搜索算法第55-59页
     ·越限分区的出力修正策略第59-64页
     ·负荷平衡电站第64页
     ·模型求解流程第64-65页
   ·应用实例第65-74页
     ·基本资料第65-67页
     ·计算条件第67-68页
     ·计算结果及分析第68-74页
   ·本章小结第74-75页
4 基于多阶段逐步优化算法的复杂水电站群差异化目标调度模型第75-99页
   ·引言第75-76页
   ·差异化目标调度问题第76-78页
     ·符号定义第76页
     ·建模分析第76-77页
     ·目标函数第77-78页
     ·约束条件第78页
   ·问题求解第78-91页
     ·目标转换方式第78-80页
     ·逐步优化算法(POA)第80-82页
     ·水电站群短期调度的多阶段逐步优化算法(MSPOA)第82-89页
     ·差异化目标调度问题的求解框架第89-91页
   ·应用实例第91-98页
     ·实例1:省级电网跨流域水电站群第91-94页
     ·实例2:流域梯级水电站群第94-98页
   ·本章小结第98-99页
5 大规模区域电网多电源联合发电优化调度方法研究第99-120页
   ·引言第99-100页
   ·问题解析第100-101页
   ·数学模型第101-103页
     ·符号定义第101页
     ·目标函数第101-102页
     ·约束条件第102-103页
   ·多电源跨网协调方法第103-111页
     ·水电优化方法第103-105页
     ·油、气电负荷分配方法第105-107页
     ·煤电负荷分配方法第107-109页
     ·水电跨网吸纳方法第109-110页
     ·求解流程第110-111页
   ·应用实例第111-119页
     ·实例资料情况第111-113页
     ·计算条件第113-115页
     ·计算结果及分析第115-119页
   ·本章小结第119-120页
结论与展望第120-122页
参考文献第122-131页
创新点摘要第131-132页
攻读博士学位期间参加课题项目情况第132-133页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第133-135页
致谢第135-136页
作者简介第136-137页

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