| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·融合目标识别概述 | 第10-13页 |
| ·信息融合简介 | 第10-11页 |
| ·融合目标识别 | 第11-13页 |
| ·神经网络在信息融合目标识别中的应用 | 第13-15页 |
| ·神经网络在数据层融合中的应用 | 第13-14页 |
| ·神经网络在特征层融合中的应用 | 第14页 |
| ·神经网络在决策层融合中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 人脑信息融合机理研究 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·神经元信息处理机制 | 第17-21页 |
| ·神经元结构 | 第18页 |
| ·神经元及突触信息传递的机理 | 第18-20页 |
| ·神经元的联系方式 | 第20页 |
| ·神经元的数学模型 | 第20-21页 |
| ·人脑信息整合机理 | 第21-25页 |
| ·视觉信息感知和整合机理 | 第21-23页 |
| ·信息融合的神经生物学基础 | 第23页 |
| ·结论 | 第23-25页 |
| 第三章 模糊神经网络在信息融合中的应用 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·模糊系统和神经网络在信息融合应用的特点 | 第25-27页 |
| ·基于模糊推理模型的多层前馈神经网络及其学习算法 | 第27-34页 |
| ·模糊推理模型简介 | 第27-28页 |
| ·多层前馈模糊神经网络 | 第28-31页 |
| ·模糊多层前馈网络的学习算法 | 第31-33页 |
| ·基于模糊推理的多层前馈神经网络用于信息融合一般方法 | 第33-34页 |
| ·模糊ARTMAP网络及其改进 | 第34-38页 |
| ·模糊ARTMAP网络简介 | 第34-36页 |
| ·模糊ARTMAP网络的改进 | 第36-38页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 决策层时空信息融合的神经网络模型 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·时空信息序贯融合的神经网络模型 | 第44-48页 |
| ·时空信息序贯融合的数学描述 | 第44页 |
| ·时空信息序贯融合模型 | 第44-45页 |
| ·时空信息序贯融合模型的神经网络模型 | 第45-48页 |
| ·时空信息序贯融合的神经网络模型的在线学习方法 | 第48-53页 |
| ·网络模型的输入输出关系 | 第48-50页 |
| ·网络权值的在线学习 | 第50-53页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第53-57页 |
| ·仿真环境设定 | 第53-54页 |
| ·网络初值对融合结果的影响 | 第54-56页 |
| ·各个传感器测量结果偏差对网络融合结果的影响 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |