基于案例推理的知识系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·基于案例推理方法产生的人工智能背景 | 第7-8页 |
| ·基于规则的专家系统存在的问题 | 第7-8页 |
| ·基于案例推理方法的优点 | 第8页 |
| ·基于案例推理研究的历史及目前的研究方向 | 第8-10页 |
| ·基于案例推理研究的历史 | 第8-9页 |
| ·基于案例推理目前的研究方向 | 第9-10页 |
| ·基于案例推理的研究及应用的领域 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 基于案例推理方法的基本概念 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·案例描述 | 第13-14页 |
| ·案例索引 | 第14-16页 |
| ·案例存储 | 第16页 |
| ·案例检索 | 第16-19页 |
| ·案例重用 | 第19页 |
| ·案例评价 | 第19-20页 |
| ·案例修改 | 第20-21页 |
| ·案例学习 | 第21页 |
| ·案例库维护 | 第21页 |
| ·基于案例推理方法小结 | 第21-23页 |
| 第三章 与其他相关技术的比较与结合应用 | 第23-28页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于案例推理方法与其他相关技术的比较 | 第23-26页 |
| ·基于案例推理与聚类分析技术的结合 | 第26页 |
| ·基于案例推理方法与遗传算法的结合 | 第26-28页 |
| 第四章 基于案例推理的知识系统的设计与实现 | 第28-51页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于案例推理的知识系统的设计及实现的一般方法 | 第28-33页 |
| ·知识获取 | 第28-29页 |
| ·推理机设计 | 第29-30页 |
| ·基于案例推理的知识系统的设计 | 第30-33页 |
| ·DCBR系统介绍 | 第33-35页 |
| ·WinCBR系统设计与实现 | 第35-48页 |
| ·需求分析 | 第35页 |
| ·WinCBR系统的概要设计 | 第35-36页 |
| ·WinCBR系统的详细设计与实现 | 第36-41页 |
| ·WinCBR系统代码设计与实现 | 第41-48页 |
| ·WinCBR系统测试 | 第48页 |
| ·JCBR系统设计及实现 | 第48-49页 |
| ·JCBR系统体系结构、功能模块设计及实现 | 第48-49页 |
| ·JCBR系统代码设计及实现 | 第49页 |
| ·DCBR、WinCBR和JCBR系统比较 | 第49-51页 |
| 第五章 多级案例库系统及其实现 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·多级案例库系统的设计原理 | 第51-55页 |
| ·建立多级案例库的意义 | 第51页 |
| ·多级案例库语言编译器 | 第51-53页 |
| ·基于多级案例库结构的案例检索 | 第53-55页 |
| ·多级案例库编译器的实现 | 第55-57页 |
| ·多级案例库系统设计与实现 | 第57-61页 |
| ·多级案例库系统组成 | 第57页 |
| ·多级案例库系统的实现 | 第57-58页 |
| ·多级案例库系统的使用 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间研究成果 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
