多光谱与全色图像的配准及变化检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8页 |
| ·图像传感器 | 第8-9页 |
| ·图像配准技术研究及应用现状 | 第9-13页 |
| ·配准技术的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·配准技术的应用 | 第10-11页 |
| ·目前存在的问题 | 第11-13页 |
| ·变化检测技术研究及应用现状 | 第13-14页 |
| ·变化检测技术的国内外研究现状 | 第13页 |
| ·变化检测技术的应用 | 第13-14页 |
| ·目前存在的问题 | 第14页 |
| ·本文工作与章节安排 | 第14-16页 |
| 2 多光谱与全色图像的配准方法 | 第16-53页 |
| ·常用图像配准技术研究 | 第18-24页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第18-20页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第21-23页 |
| ·图像配准的另一类方法 | 第23-24页 |
| ·特征的选取 | 第24-30页 |
| ·点特征 | 第24页 |
| ·点特征提取算法 | 第24-28页 |
| ·边缘特征 | 第28页 |
| ·边缘算法 | 第28-30页 |
| ·基于三角网格剖分的图像配准 | 第30-36页 |
| ·利用SIFT算法提取特征点 | 第30-34页 |
| ·三角网格剖分 | 第34-35页 |
| ·基于三角网格剖分的配准算法 | 第35-36页 |
| ·实验结果及评价 | 第36-52页 |
| ·实验结果 | 第37-44页 |
| ·主观评价 | 第44-45页 |
| ·客观评价 | 第45-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 3 多光谱与全色图像的变化检测方法 | 第53-67页 |
| ·常用图像分类技术 | 第53-54页 |
| ·BP神经网络分类 | 第54-59页 |
| ·分类方法 | 第54-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·变化检测常用方法 | 第59-60页 |
| ·基丁分类的变化检测方法 | 第60-66页 |
| ·分类后比较方法 | 第60-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·本章总结 | 第66-67页 |
| 4 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67页 |
| ·进一步工作方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
