| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·前言 | 第6页 |
| ·模糊神经网络的研究现状 | 第6-10页 |
| ·电子系统微波易损性评估方法 | 第10-15页 |
| 第二章 T-S 型模糊神经网络 | 第15-29页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·模糊推理基础 | 第15-20页 |
| ·T-S 模糊推理模型 | 第20-22页 |
| ·T-S 型模糊神经网络 | 第22-23页 |
| ·学习算法 | 第23-28页 |
| ·总结 | 第28-29页 |
| 第三章 二次函数优化方法-N 次降维法 | 第29-40页 |
| ·前言 | 第29页 |
| ·N 次降维法 | 第29-31页 |
| ·理论推导 | 第31-35页 |
| ·仿真算例 | 第35-39页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 PLS 的 T-S 型模糊神经网络学习算法 | 第40-48页 |
| ·前言 | 第40页 |
| ·偏最小二乘回归方法 | 第40-44页 |
| ·仿真算例 | 第44-47页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的电子器件易损性分析 | 第48-55页 |
| ·前言 | 第48页 |
| ·失效阈值与 HPM 参数关系的预测 | 第48-50页 |
| ·器件失效可能性分布的估计 | 第50-54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-61页 |