| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引 言 | 第8-9页 |
| 第一章 数据挖掘概述 | 第9-22页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的数据源 | 第12-17页 |
| ·关系数据库 | 第13页 |
| ·数据仓库 | 第13-14页 |
| ·事务数据库 | 第14-15页 |
| ·高级数据库系统和高级数据库应用 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-20页 |
| ·概念/类描述:特征化和区分 | 第18页 |
| ·关联分析 | 第18-19页 |
| ·分类和预测 | 第19页 |
| ·聚类分析 | 第19-20页 |
| ·孤立点分析 | 第20页 |
| ·演变分析 | 第20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第20-22页 |
| 第二章 关联规则挖掘技术 | 第22-40页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第22-24页 |
| ·频集搜索算法Algrithm | 第24-28页 |
| ·强关联规则的产生算法Algrithm | 第28-30页 |
| ·Apriori算法的效率改进方法 | 第30-32页 |
| ·散列项集计数 | 第30页 |
| ·事务压缩 | 第30页 |
| ·划分 | 第30-31页 |
| ·选样 | 第31-32页 |
| ·动态项集计数 | 第32页 |
| ·AprioriTid算法 | 第32-33页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第33-34页 |
| ·基于约束的关联规则的挖掘 | 第34-39页 |
| ·数据源过滤 | 第35-38页 |
| ·频繁项集的过滤 | 第38-39页 |
| ·冗余关联规则的检查 | 第39-40页 |
| 第三章 多概念层关联规则挖掘方法的设计实现 | 第40-55页 |
| ·概念分层(concept hierarchy) | 第40-43页 |
| ·挖掘多层关联规则的方法 | 第43-47页 |
| ·同层(Same Hierarchy)关联规则挖掘 | 第47-52页 |
| ·数据预处理 | 第48-50页 |
| ·ML-SH算法 | 第50-52页 |
| ·混合层(Mixed Hierarchies)关联规则挖掘 | 第52-53页 |
| ·交叉层(Cross Hierarchies)关联规则挖掘 | 第53-55页 |
| 第四章 多维关联规则挖掘方法的设计实现 | 第55-62页 |
| ·使用量化属性的静态离散化挖掘多维关联规则 | 第56-57页 |
| ·挖掘量化关联规则 | 第57-62页 |
| ·量化关联规则挖掘算法 | 第57-58页 |
| ·确定量化属性划分的聚类算法 | 第58-60页 |
| ·量化关联规则的聚类 | 第60-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
