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数据挖掘中关联规则算法的研究

第一章 绪论第1-13页
   ·论文研究的背景及意义第9-10页
   ·数据挖掘的研究状况第10-11页
   ·论文的研究内容第11页
   ·论文的结构安排第11-13页
第二章 数据挖掘综述第13-26页
   ·数据挖掘的一般性讨论第13-20页
     ·数据挖掘的概念第13-15页
     ·数据挖掘的模式第15-18页
     ·数据挖掘的主要问题第18-20页
   ·数据挖掘系统的分类第20-22页
   ·数据挖掘的应用和发展趋势第22-26页
     ·数据挖掘的应用第22-24页
     ·数据挖掘的发展趋势第24-26页
第三章 关联规则挖掘算法综述第26-45页
   ·关联规则挖掘的基本概念第26-28页
     ·购物篮分析:一个引发关联规则挖掘的例子第26-27页
     ·关联规则基本概念第27-28页
   ·关联规则分类第28-29页
   ·挖掘关联规则的步骤及经典算法第29-45页
     ·挖掘关联规则的步骤第29页
     ·经典的关联规则挖掘算法--Apriori算法第29-36页
     ·Apriori算法的优化方法第36-38页
     ·Apriori算法的改进--DHP算法第38-41页
     ·不经过侯选直接产生频繁项集第41-45页
第四章 一种新的关联规则挖掘算法--FARM算法及其改进第45-63页
   ·FARM算法的引入第45-46页
   ·FARM算法的描述第46-52页
     ·FARM算法的描述第46-51页
     ·FARM算法的特点第51-52页
   ·对FARM算法的改进第52-60页
     ·改进思路第52-53页
     ·改进算法的描述第53-56页
     ·改进算法的挖掘示例第56-60页
   ·改进的FARM算法特点及性能分析第60-63页
     ·改进算法的特点第60-61页
     ·改进算法的时间复杂度与空间复杂度第61-62页
     ·与Apriori算法的比较第62页
     ·与DHP算法的比较第62页
     ·与FARM算法的比较第62-63页
第五章 结束语第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72页

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