第一章 绪论 | 第1-13页 |
·论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
·数据挖掘的研究状况 | 第10-11页 |
·论文的研究内容 | 第11页 |
·论文的结构安排 | 第11-13页 |
第二章 数据挖掘综述 | 第13-26页 |
·数据挖掘的一般性讨论 | 第13-20页 |
·数据挖掘的概念 | 第13-15页 |
·数据挖掘的模式 | 第15-18页 |
·数据挖掘的主要问题 | 第18-20页 |
·数据挖掘系统的分类 | 第20-22页 |
·数据挖掘的应用和发展趋势 | 第22-26页 |
·数据挖掘的应用 | 第22-24页 |
·数据挖掘的发展趋势 | 第24-26页 |
第三章 关联规则挖掘算法综述 | 第26-45页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第26-28页 |
·购物篮分析:一个引发关联规则挖掘的例子 | 第26-27页 |
·关联规则基本概念 | 第27-28页 |
·关联规则分类 | 第28-29页 |
·挖掘关联规则的步骤及经典算法 | 第29-45页 |
·挖掘关联规则的步骤 | 第29页 |
·经典的关联规则挖掘算法--Apriori算法 | 第29-36页 |
·Apriori算法的优化方法 | 第36-38页 |
·Apriori算法的改进--DHP算法 | 第38-41页 |
·不经过侯选直接产生频繁项集 | 第41-45页 |
第四章 一种新的关联规则挖掘算法--FARM算法及其改进 | 第45-63页 |
·FARM算法的引入 | 第45-46页 |
·FARM算法的描述 | 第46-52页 |
·FARM算法的描述 | 第46-51页 |
·FARM算法的特点 | 第51-52页 |
·对FARM算法的改进 | 第52-60页 |
·改进思路 | 第52-53页 |
·改进算法的描述 | 第53-56页 |
·改进算法的挖掘示例 | 第56-60页 |
·改进的FARM算法特点及性能分析 | 第60-63页 |
·改进算法的特点 | 第60-61页 |
·改进算法的时间复杂度与空间复杂度 | 第61-62页 |
·与Apriori算法的比较 | 第62页 |
·与DHP算法的比较 | 第62页 |
·与FARM算法的比较 | 第62-63页 |
第五章 结束语 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |