| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 给水管网系统优化研究的重要性 | 第7-8页 |
| 1．2 管网优化设计研究 | 第8-12页 |
| 1．2．1 线性规划模型 | 第8-10页 |
| 1．2．2 非线性规划模型 | 第10-11页 |
| 1．2．3 动态规划模型 | 第11-12页 |
| 1．3 基于遗传算法的管网优化研究 | 第12页 |
| 1．4 本论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 遗传算法 | 第14-35页 |
| 2．1 遗传算法简介 | 第14-17页 |
| 2．1．1 遗传算法概要 | 第14-16页 |
| 2．1．2 遗传算法的运算过程 | 第16-17页 |
| 2．2 遗传算法的基本实现技术 | 第17-26页 |
| 2．2．1 编码方法 | 第17-19页 |
| 2．2．1．1 浮点数编码方法 | 第18页 |
| 2．2．1．2 符号编码方法 | 第18-19页 |
| 2．2．2 适应度函数 | 第19-20页 |
| 2．2．3 选择操作数 | 第20-22页 |
| 2．2．3．1 比例选择 | 第21页 |
| 2．2．3．2 最优保存策略 | 第21-22页 |
| 2．2．4 交叉操作数 | 第22-23页 |
| 2．2．4．1 单点交叉 | 第22-23页 |
| 2．2．4．2 均匀交叉 | 第23页 |
| 2．2．5 变异操作数 | 第23-25页 |
| 2．2．5．1 基本位变异 | 第24页 |
| 2．2．5．2 均匀变异 | 第24-25页 |
| 2．2．6 遗传算法的运行参数 | 第25-26页 |
| 2．2．7 约束条件的处理 | 第26页 |
| 2．3 遗传算法的数学理论 | 第26-35页 |
| 2．3．1 模式定理 | 第26-29页 |
| 2．3．1．1 模式 | 第26-27页 |
| 2．3．1．2 模式定理 | 第27-29页 |
| 2．3．2 积木块假设与遗传算法欺骗问题 | 第29-30页 |
| 2．3．2．1 积木块假设模式 | 第29-30页 |
| 2．3．2．2 遗传算法欺骗问题 | 第30页 |
| 2．3．3 遗传算法的收敛性分析 | 第30-35页 |
| 2．3．3．1 Markov链 | 第31-32页 |
| 2．3．3．2 遗传算法的收敛性分析 | 第32-35页 |
| 第3章 给水管网水力计算 | 第35-44页 |
| 3．1 给水管网基本方程 | 第36页 |
| 3．2 EPANET管网水力计算方法 | 第36-39页 |
| 3．3 EPANET管网计算的单位系统 | 第39-40页 |
| 3．4 管网计算算例 | 第40-44页 |
| 第4章 管网优化数学模型的建立和求解 | 第44-61页 |
| 4．1 给水管网优化数学模型 | 第44-46页 |
| 4．1．1 目标函数 | 第44页 |
| 4．1．2 约束条件 | 第44-45页 |
| 4．1．3 给水管网优化设计数学模型 | 第45-46页 |
| 4．2 分类遗传算法(Ranking Genetic Algorithms) | 第46-48页 |
| 4．2．1 整数编码 | 第46页 |
| 4．2．2 约束条件的处理和适应度函数设计 | 第46-47页 |
| 4．2．3 个体分类 | 第47页 |
| 4．2．4 精英保留策略 | 第47-48页 |
| 4．2．5 水力求解 | 第48页 |
| 4．2．6 算法流程 | 第48页 |
| 4．3 RGA程序规划 | 第48-50页 |
| 4．4 管网优化算例研究 | 第50-61页 |
| 4．4．1 算例1——新建管网 | 第50-56页 |
| 4．4．2 算例2——扩建管网 | 第56-61页 |
| 总结及研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第75页 |