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多模型自适应控制及其在热工过程中的应用

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-4页
目录第4-6页
第一章 绪论第6-13页
 1.1 多模型自适应控制的研究背景和意义第6-7页
 1.2 多模型自适应控制的研究方法及现状第7-10页
  1.2.1 间接多模型自适应控制第8-10页
  1.2.2 直接多模型自适应控制第10页
 1.3 多模型自适应控制的难点和热点第10-11页
 1.4 本文的主要工作第11-13页
第二章 基于优化模型集的多模型自适应控制第13-24页
 2.1 典型多模型自适应控制结构第13-14页
 2.2 模型集的建立方法第14-15页
 2.3 多模型自适应控制算法第15-24页
  2.3.1 动态优化模型集的建立第15-16页
  2.3.2 极点配置自校正控制第16-19页
  2.3.3 切换算法第19-20页
  2.4一 个算法例子第20-22页
  2.5 本章小结第22-24页
第三章 基于多模型切换算法的研究第24-32页
 3.1 多模型切换算法的基本思想第24-25页
 3.2 模型切换性能指标第25-26页
 3.3 多模型切换性能指标性质的研究第26-28页
 3.4 切换算法的修正第28页
 3.5 仿真研究第28-31页
 3.6 本章小结第31-32页
第四章 基于多模型加权算法的研究第32-42页
 4.1 多模型自适应加权结构框图第32-33页
 4.2 基于加权的多模型控制算法研究第33-34页
  4.2.1 基于后验概率的加权算法第33页
  4.2.2 基于相对残差的加权算法第33-34页
  4.2.3 基于性能指标的加权算法第34页
 4.3 多模型加权控制算法应用仿真第34-36页
 4.4 多模型模糊自适应控制算法第36-41页
  4.4.1 模型匹配程度和控制权重第37-38页
  4.4.2 多模型优化模糊控制算法第38-39页
  4.4.3 仿真研究第39-41页
 4.5 本章小结第41-42页
第五章 电站锅炉主汽温多模型自适应预测控制第42-61页
 5.1 火电厂主汽温对象特性分析第42-45页
  5.1.1 主汽温对象的一般特性第42-43页
  5.1.2 减温水扰动下高温过热器汽温对象动态特性分析第43-45页
  5.1.3 不同工况点下汽温对象的模型第45页
 5.2 多模型自适应预测控制的基本思想第45-47页
 5.3 动态矩阵控制第47-50页
  5.3.1 动态矩阵控制的基本原理第47-48页
  5.3.2 动态矩阵控制的参数选择第48-50页
 5.4 仿真研究第50-60页
  5.4.1 基于相对残差加权算法的多模型DMC控制第50-55页
  5.4.2 多模型预测模糊加权算法第55-60页
 5.5 本章小结第60-61页
第六章 结论和展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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