森林资源可持续控制技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 前言 | 第11-22页 |
| ·森林经营由“优化”向“控制”的转变 | 第11-17页 |
| ·森林经营思想和理论的演变 | 第11-13页 |
| ·森林资源可持续的概念 | 第13-14页 |
| ·森林资源的可持续控制 | 第14-15页 |
| ·森林资源结构控制及其空间尺度 | 第15-17页 |
| ·森林经营决策技术 | 第17-21页 |
| ·传统森林经营决策技术 | 第17-18页 |
| ·可持续经营条件下决策技术研究的内容与特点 | 第18页 |
| ·可持续经营决策技术的研究进展 | 第18-21页 |
| ·本研究目的与意义 | 第21-22页 |
| 2 研究方法 | 第22-27页 |
| ·研究地区的选择 | 第22页 |
| ·研究地区自然概况 | 第22-23页 |
| ·研究地点 | 第22页 |
| ·地质与土壤 | 第22页 |
| ·水系 | 第22-23页 |
| ·气候 | 第23页 |
| ·植被 | 第23页 |
| ·研究总体思路 | 第23-24页 |
| ·数据收集与整理 | 第24-25页 |
| ·森林资源统计数据 | 第24页 |
| ·林相图资料 | 第24页 |
| ·固定标准地资料 | 第24-25页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第25-27页 |
| 3 森林资源动态分析 | 第27-37页 |
| ·采伐与更新造林 | 第27-28页 |
| ·森林面积与森林蓄积 | 第28-32页 |
| ·林龄结构 | 第32-33页 |
| ·树种结构 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 4 森林资源结构调整模型 | 第37-56页 |
| ·合理资源结构 | 第37-44页 |
| ·林龄向量和林龄空间 | 第37-38页 |
| ·林龄转移概率和转移方程 | 第38-39页 |
| ·理想的法正林龄向量 | 第39-41页 |
| ·古典法正林的林学假设 | 第39页 |
| ·法正林的转移概率矩阵和它的永续状态转移方程 | 第39-40页 |
| ·法正林永续模型局限性 | 第40-41页 |
| ·天然林可持续特征模型 | 第41-43页 |
| ·天然林的林龄向量转移的滞后现象 | 第41-42页 |
| ·森林资源可持续特征模型及其目标林龄向量 | 第42-43页 |
| ·理想的树种结构 | 第43-44页 |
| ·人工林林龄调整 | 第44-47页 |
| ·森林收获调整的典范模式 | 第44页 |
| ·森林收获图式 | 第44-45页 |
| ·约束方程的形成 | 第45-46页 |
| ·线性规划的目标方程 | 第46页 |
| ·线性规划的标准矩阵方程 | 第46页 |
| ·线性规划的优化解 | 第46-47页 |
| ·林龄向量最优的转移路径 | 第47页 |
| ·天然林资源结构调整模型 | 第47-55页 |
| ·资源结构调整的经营技术 | 第47-49页 |
| ·资源结构线性规划调整模型描述 | 第49-52页 |
| ·调整期 | 第49页 |
| ·决策变量 | 第49-51页 |
| ·林龄向量的转移 | 第51-52页 |
| ·线性规划模型的约束方程 | 第52-53页 |
| ·线性规划模型的目标函数 | 第53页 |
| ·线性规划的优化解 | 第53页 |
| ·林龄向量最优的转移路径 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 景观结构动态分析 | 第56-82页 |
| ·地理信息系统空间数据库的建立 | 第56-59页 |
| ·图像扫描 | 第56-57页 |
| ·扫描图像数字矢量化 | 第57页 |
| ·小班主题层的建立 | 第57-58页 |
| ·小班数据库的建立及与GIS内部属性库的连接 | 第58页 |
| ·错误检查和误差纠正 | 第58-59页 |
| ·其他主题的建立 | 第59页 |
| ·添加图形注记和小班图形着色 | 第59页 |
| ·景观结构的分析方法 | 第59-64页 |
| ·景观元素类型划分 | 第59-60页 |
| ·景观空间结构特征指标 | 第60-64页 |
| ·景观空间组成 | 第60页 |
| ·景观多样性指标 | 第60-61页 |
| ·斑块粒径 | 第61-62页 |
| ·斑块边缘特征 | 第62-63页 |
| ·景观空间构型指标 | 第63-64页 |
| ·景观空间结构特征指标的计算 | 第64页 |
| ·景观结构分析 | 第64-73页 |
| ·景观空间组成分析 | 第64-66页 |
| ·斑块粒径分析 | 第66-69页 |
| ·景观边缘特征分析 | 第69-71页 |
| ·景观元素的空间分布 | 第71-73页 |
| ·景观转移分析 | 第73-80页 |
| ·地类转移分析 | 第73-74页 |
| ·树种转移分析 | 第74-76页 |
| ·林龄转移分析 | 第76-78页 |
| ·蓄积量转移分析 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 6 景观空间结构的动态模拟 | 第82-112页 |
| ·景观空间结构动态模拟的框架 | 第83-87页 |
| ·空间采伐模式和选择规则描述 | 第83-84页 |
| ·空间采伐方案的生成 | 第84-86页 |
| ·林龄动态预测 | 第86-87页 |
| ·景观空间结构评价 | 第87页 |
| ·利用数字高程模型(DEM)进行集水区划分 | 第87-92页 |
| ·数字高程模型(DEM)概念和表示方法 | 第88页 |
| ·高程格网主题的建立 | 第88-91页 |
| ·基于DEM的集水区自动分割 | 第91-92页 |
| ·河流缓冲区的划分 | 第92-93页 |
| ·蓄积量预测模型 | 第93-108页 |
| ·BP网络概述 | 第94-98页 |
| ·BP网络的神经元模型 | 第94-95页 |
| ·BP网络的网络结构 | 第95-97页 |
| ·网络的工作方式 | 第97-98页 |
| ·MATLAB神经网络函数 | 第98-101页 |
| ·训练样本的输入和预处理 | 第98-99页 |
| ·BP网络模型的创建 | 第99-100页 |
| ·网络预测和预测效果的评价 | 第100-101页 |
| ·构建林分蓄积量动态预测的神经网络模型 | 第101-108页 |
| ·训练数据的收集和整理 | 第101-103页 |
| ·林分蓄积动态预测的神经网络模型 | 第103-108页 |
| ·景观动态模拟应用 | 第108-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 7 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 附图 | 第125-126页 |
