行驶车辆牌照自动识别技术的研究
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 引言 | 第7页 |
| 1．2 选题 | 第7-9页 |
| 1．2．1 国内外牌照识别系统的研究现状 | 第7-8页 |
| 1．2．2 任务的提出与需求分析 | 第8-9页 |
| 1．2．3 预期达到的效果 | 第9页 |
| 1．3 课题所属的研究领域、理论意义及应用价值 | 第9-10页 |
| 1．3．1 课题所属的研究领域 | 第9页 |
| 1．3．2 课题的理论意义 | 第9-10页 |
| 1．3．3 课题的应用价值 | 第10页 |
| 1．4 研究内容 | 第10-12页 |
| 1．4．1 当前牌照识别系统遇到的难题 | 第10页 |
| 1．4．2 本系统的特殊性 | 第10-11页 |
| 1．4．3 研究内容 | 第11-12页 |
| 2 方案设计 | 第12-17页 |
| 2．1 牌照定位方案的选择 | 第12-14页 |
| 2．1．1 各种定位方法的比较 | 第12-13页 |
| 2．1．2 本文定位方法的确定 | 第13-14页 |
| 2．2 字符识别方案的选择 | 第14-16页 |
| 2．2．1 各种字符识别方法的比较 | 第14-15页 |
| 2．2．2 本文字符识别方法的确定 | 第15-16页 |
| 2．3 总体技术路线 | 第16页 |
| 2．4 系统的运行环境和开发工具 | 第16-17页 |
| 2．4．1 硬件环境 | 第16页 |
| 2．4．2 软件环境 | 第16页 |
| 2．4．3 开发工具 | 第16-17页 |
| 3 牌照的定位 | 第17-37页 |
| 3．1 定位技术路线 | 第17页 |
| 3．2 灰度化处理 | 第17-25页 |
| 3．2．1 文件格式的转换 | 第18-22页 |
| 3．2．2 颜色空间的转换 | 第22-25页 |
| 3．3 去除噪声 | 第25-28页 |
| 3．3．1 方案的比较 | 第25页 |
| 3．3．2 噪声的去除 | 第25-28页 |
| 3．4 纹理处理 | 第28-37页 |
| 3．4．1 确定纹理离散点 | 第28-29页 |
| 3．4．2 离散点的纹理特征分析 | 第29-34页 |
| 3．4．3 牌照区域位置的确定 | 第34-37页 |
| 4 牌照字符的识别 | 第37-59页 |
| 4．1 识别技术路线 | 第37页 |
| 4．2 牌照二值化处理 | 第37-41页 |
| 4．2．1 图像二值化方法的比较分析 | 第38-39页 |
| 4．2．2 本文的二值化方法 | 第39-41页 |
| 4．3 清除孤岛 | 第41-45页 |
| 4．3．1 孤岛去除的方案比较 | 第41-42页 |
| 4．3．2 种子填充算法的实现 | 第42-43页 |
| 4．3．3 孤岛的去除 | 第43-45页 |
| 4．4 字符分割 | 第45-50页 |
| 4．4．1 牌照角度的确定 | 第45-47页 |
| 4．4．2 牌照的校正以及外围噪声的去除 | 第47-49页 |
| 4．4．3 字符分割的实现 | 第49-50页 |
| 4．5 字符识别 | 第50-55页 |
| 4．5．1 创建匹配模板 | 第51-52页 |
| 4．5．2 字符的归一化 | 第52-53页 |
| 4．5．3 模板匹配 | 第53-55页 |
| 4．6 违章查询的实现 | 第55-59页 |
| 4．6．1 数据库的访问 | 第55-56页 |
| 4．6．2 查询的实现 | 第56-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-63页 |
| 5．1 结论 | 第59-61页 |
| 5．1．1 主要完成的工作 | 第59页 |
| 5．1．2 系统运行的结果 | 第59-60页 |
| 5．1．3 系统的缺陷以及改善措施 | 第60-61页 |
| 5．2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
