| 1 绪论 | 第1-24页 |
| ·贝叶斯理论的发展及现状 | 第21-22页 |
| ·主要内容 | 第22-24页 |
| 2 随机模拟计算方法 | 第24-30页 |
| ·随机模拟的思想 | 第24页 |
| ·几种主要的随机模拟方法 | 第24-28页 |
| ·随机抽样的主要方法 | 第28-30页 |
| 3 非线性贝叶斯动态模型的模拟处理 | 第30-40页 |
| ·筛选算法和非线性贝叶斯动态模型 | 第30-33页 |
| ·再取样转移算法和非线性动态模型 | 第33-40页 |
| 4 非线性贝叶斯动态模型的参数估计 | 第40-47页 |
| ·多变量非线性动态模型中未知参数的一种估计方法 | 第40-44页 |
| ·ARCH(0，p)模型的参数估计 | 第44-47页 |
| 5 贝叶斯动态模型选择 | 第47-55页 |
| ·用贝叶斯因子进行模型选择 | 第47-51页 |
| ·模型选择的一个贝叶斯预测方法 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 主要参考文献 | 第56-58页 |