| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·小波分析的形成及发展 | 第11-13页 |
| ·小波分析在水文水资源中的研究意义及研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-20页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第20-31页 |
| ·从傅立叶变换到小波分析 | 第20-23页 |
| ·傅立叶变换 | 第20页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第20-21页 |
| ·小波分析 | 第21-22页 |
| ·小波分析与傅立叶变换的区别 | 第22-23页 |
| ·小波变换 | 第23-25页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·常用小波函数 | 第25-28页 |
| ·Haar小波 | 第25-26页 |
| ·墨西哥帽小波 | 第26页 |
| ·Morlet小波 | 第26-27页 |
| ·Daubechies小波系 | 第27-28页 |
| ·多分辨分析 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-31页 |
| 第三章 小波变换算法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·直接数值计算 | 第32-33页 |
| ·快速小波变换算法 | 第33-39页 |
| ·Mallat算法 | 第33-34页 |
| ·离散二进小波变换(DWT)及其Mallat算法 | 第34-37页 |
| ·ATrous算法 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |
| 第四章 小波分析在心电信号的去噪处理及QRS波的提取中的应用 | 第41-61页 |
| ·小波分析在心电信号处理中的应用 | 第41-44页 |
| ·小波分析方法去噪的原理 | 第41-42页 |
| ·小波去噪中阈值的选取规则 | 第42-43页 |
| ·QRS波检测原理 | 第43-44页 |
| ·小波变换对ECG信号去噪 | 第44-53页 |
| ·自适应滤波器消除ECG信号中工频干扰引起的伪差 | 第53-58页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第53-55页 |
| ·LMS自适应算法 | 第55-56页 |
| ·自适应滤波器消除工频干扰 | 第56-58页 |
| ·QRS波的检测 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 第五章 小波分析在水文水资源多时间尺度分析中的应用 | 第61-80页 |
| ·水文水资源多时间尺度分析的小波变换法 | 第61-62页 |
| ·小波变换系数图 | 第61-62页 |
| ·小波方差 | 第62页 |
| ·降水时间序列的多时间尺度变化特征 | 第62-68页 |
| ·基本资料及处理 | 第63页 |
| ·主汛期降水量时间序列变化的小波特征 | 第63-65页 |
| ·年降水量时间序列变化的小波特征 | 第65-67页 |
| ·降水量的小波方差图 | 第67页 |
| ·结语 | 第67-68页 |
| ·年径流量的多时间尺度变化特征 | 第68-75页 |
| ·实例一 | 第68-72页 |
| ·实例二 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75页 |
| ·年最大洪峰的多时间尺度变化特征 | 第75-78页 |
| ·基本资料及处理 | 第75-76页 |
| ·年最大洪峰时间序列多时间尺度的小波分析 | 第76-78页 |
| ·年最大洪峰时间序列的小波分析 | 第78页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-80页 |
| 第六章 小波分析在水文水资源、电力负荷预测预报中的应用 | 第80-107页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·基于小波变换的最近邻抽样回归模型及其在年最大洪峰长期预报中的应用 | 第80-87页 |
| ·基于小波变换序列的最近邻抽样回归模型 | 第80-82页 |
| ·组合模型在结合年最大洪峰流量长期预报中的应用 | 第82-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| ·小波-人工神经网络组合模型及其径流、负荷预测中的应用 | 第87-100页 |
| ·人工神经网络模型概述 | 第87-91页 |
| ·人工神经网络模型在水文水资源中的应用现状 | 第91-93页 |
| ·小波-人工神经网络组合模型 | 第93-94页 |
| ·小波-人工神经网络组合模型在径流长期预测中的应用 | 第94-97页 |
| ·小波-人工神经网络组合模型在日电力负荷预测中的应用 | 第97-100页 |
| ·小结 | 第100页 |
| ·小波网络模型及其在电力负荷中期预测中的应用 | 第100-103页 |
| ·小波网络模型 | 第100-102页 |
| ·小波网络模型在电力负荷中期预测中的应用 | 第102-103页 |
| ·讨论与结语 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-107页 |
| 第七章 小波变换在水文水资源随机模拟中的应用 | 第107-121页 |
| ·水文水资源随机模拟现状及发展方向 | 第107-112页 |
| ·水文水资源随机模拟现状 | 第107-110页 |
| ·随机模拟发展方向 | 第110-112页 |
| ·基于小波变换组合随机模型及其在径流随机模拟中的应用 | 第112-117页 |
| ·基于小波变换的组合随机模型 | 第112-115页 |
| ·模型应用 | 第115-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| ·结语 | 第117页 |
| 参考文献 | 第117-121页 |
| 第八章 综合分析与结语 | 第121-123页 |
| ·主要研究成果 | 第121-122页 |
| ·展望 | 第122-123页 |
| 声明 | 第123-124页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
