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基于层次结构的彩色图像合成系统的关键技术研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·引言第8-9页
   ·图像处理系统的研究现状与发展趋势第9-11页
     ·图像处理系统的现状分析第9-10页
     ·图像处理系统的发展趋势第10-11页
   ·图像处理技术的研究现状第11-14页
     ·图像处理技术的发展趋势第12-13页
     ·图像分割技术的研究现状第13页
     ·图像合成技术的研究现状第13-14页
   ·课题背景第14-16页
     ·彩色图像合成系统的定位第14-15页
     ·彩色图像合成系统设计实现的关键技术第15-16页
   ·论文主要工作内容第16-18页
第二章 系统方案分析与设计第18-29页
   ·系统分析技术和开发工具第18-20页
     ·对象模型技术(OMT)第18-19页
     ·面向对象的系统开发工具第19-20页
   ·系统功能分析第20-22页
   ·系统模块分析与方案设计第22-27页
     ·系统模块分析第22-26页
     ·基于多进程模块化的系统方案第26-27页
   ·系统数据流程第27-29页
第三章 基本图像处理功能的设计与实现第29-44页
   ·概论第29-32页
   ·图像颜色调整的算法设计与实现第32-34页
   ·图像几何变换的算法设计与实现第34-39页
     ·几何变换功能的算法设计第34-39页
     ·几何变换模块设计实现第39页
   ·图像特效处理算法的研究与应用第39-44页
     ·图像特效处理理论基础第40-41页
     ·几种特效处理算法的设计与实现第41-44页
第四章 基于小波多尺度分析的图像分割算法第44-57页
   ·概论第44-45页
   ·图像分割算法现状分析第45-47页
     ·基于阀值的图像分割技术第45页
     ·基于边缘检测的图像分割技术第45页
     ·混合图像分割技术第45-47页
   ·边缘检测算法现状分析第47-49页
     ·边缘跟踪技术第47页
     ·基于图像滤波的边缘检测第47-48页
     ·基于数学形态学的边缘检测第48-49页
     ·基于小波多尺度分析的边缘检测第49页
   ·基于小波多尺度分析的图像分割算法第49-57页
     ·系统图像特征分析第49-50页
     ·基于小波分析的边缘检测算法分析第50-53页
     ·算法设计与实现第53-57页
第五章 基于层次结构的图像合成技术第57-69页
   ·图像合成技术的研究分析第57-59页
     ·数据融合法第57页
     ·层结构法第57-59页
     ·图像合成算法比较第59页
   ·层次结构法图像合成算法的设计实现第59-64页
     ·层次数据结构的设计第59-61页
     ·算法分析与实现第61-64页
   ·基于层次结构的图像文件系统(PTS)第64-69页
     ·PTS文件的结构第64-67页
     ·PTS文件的特点第67-69页
第六章 原型系统的设计与实现第69-77页
   ·原型系统设计和实现第69-73页
     ·系统界面设计实现第69-70页
     ·系统模块的实现第70-73页
   ·系统应用实例第73-75页
     ·影像合成第73-74页
     ·环境设计第74-75页
   ·图像合成系统的特点第75-77页
第七章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82页

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