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遗传算法在配电网重构中的应用研究

摘要 第1-5页
ABSTRACT 第5-7页
目录 第7-10页
1 绪论第10-18页
 1.1 引言第10-11页
 1.2 智能计算方法的发展概述第11-12页
 1.3 智能计算方法及其在电力系统中研究现状第12-13页
 1.4 智能计算方法及其在配电网络重构中的应用概况第13-15页
 1.5 论文的主要研究内容第15-16页
  1.5.1 问题的提出第15-16页
  1.5.2 问题的解决第16页
 1.6 本文的主要研究工作第16-18页
2 遗传算法(GA)的理论分析第18-28页
 2.1 引言第18页
 2.2 遗传算法(GA)的基本内容第18-21页
 2.3 基于MARKOV链的GA算法全局收敛特性分析第21-24页
  2.3.1 基本概念第21-22页
  2.3.2 基本定理第22页
  2.3.3 基于Markov链的GA算法分析第22-24页
 2.4 遗传算法(GA)的工作机理第24-25页
 2.5 本章小结第25-28页
3 改进遗传算法(IGAS)的研究及其算例仿真第28-40页
 3.1 引言第28页
 3.2 基本遗传算法(SGA)的构成要素第28-29页
 3.3 遗传算法的若干讨论第29-30页
 3.4 遗传算法的改进第30-37页
  3.4.1 收敛准则第30-31页
  3.4.2 自适应交叉算子第31-33页
  3.4.3 自适应变异算子第33-35页
  3.4.4 选择算子的改进第35-36页
  3.4.5 随机数的产生策略第36-37页
 3.5 数值算例第37-39页
 3.6 小结第39-40页
4 配电网络优化重构模型的研究第40-52页
 4.1 引言第40页
 4.2 配电网及其特点第40页
 4.3 配电网的现状及存在的主要问题第40-42页
 4.4 配电网络优化重构模型的研究第42-46页
  4.4.1 以降低网损为目标的配电网络优化重构模型第42-43页
  4.4.2 以降低停电损失为目标的配电网络重构模型第43-44页
  4.4.3 同时考虑网损和停电损失指标的配电网络优化重构模型第44页
  4.4.4 考虑负荷平衡约束的配电网络重构优化模型第44-46页
 4.5 负荷点可靠性指标的计算第46页
 4.6 配电网络网损的计算第46-50页
  4.6.1 配电网络结构及节点双亲孩子兄弟链表第47-48页
  4.6.2节 点注入功率的确定第48-49页
  4.6.3 配电网络线损的计算第49-50页
 4.7 小结第50-52页
5 基于IGAS的配电网络优化重构研究第52-66页
 5.1 引言第52-53页
 5.2 多目标配电网络重构优化的处理第53-54页
 5.3 基于IGAS的配电网络优化重构算法的提出第54-60页
  5.3.1 染色体的编码方案第54-56页
  5.3.2 初始化第56-57页
  5.3.3 染色体的适应值第57-58页
  5.3.4 基因操作第58-59页
  5.3.5 配电网络优化重构改进遗传算法的基本步骤第59-60页
 5.4 计算实例分析第60-64页
 5.5 小结第64-66页
6 IGAS在配电网故障恢复重构中的应用探讨第66-78页
 6.1 引言第66页
 6.2 配电网故障恢复重构的模式第66-68页
 6.3 配电网故障恢复重构的数学模型第68-72页
  6.3.1 综合考虑开关操作次数和网损的故障恢复模型第69-71页
  6.3.2 考虑负荷恢复和开关操作次数的故障恢复模型第71-72页
 6.4 基于IGAS的配电网络故障恢复重构第72-75页
  6.4.1 染色体的编码策略第72页
  6.4.2 适应度函数的构造第72-73页
  6.4.3 配电网故障恢复重构算法的基本步骤第73-75页
 6.5 计算实例分析第75-76页
 6.6 小结第76-78页
7 结论第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-86页
攻读硕士学位期间发表的主要论文第86页

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