摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 智能计算方法的发展概述 | 第11-12页 |
1.3 智能计算方法及其在电力系统中研究现状 | 第12-13页 |
1.4 智能计算方法及其在配电网络重构中的应用概况 | 第13-15页 |
1.5 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
1.5.1 问题的提出 | 第15-16页 |
1.5.2 问题的解决 | 第16页 |
1.6 本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
2 遗传算法(GA)的理论分析 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 遗传算法(GA)的基本内容 | 第18-21页 |
2.3 基于MARKOV链的GA算法全局收敛特性分析 | 第21-24页 |
2.3.1 基本概念 | 第21-22页 |
2.3.2 基本定理 | 第22页 |
2.3.3 基于Markov链的GA算法分析 | 第22-24页 |
2.4 遗传算法(GA)的工作机理 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-28页 |
3 改进遗传算法(IGAS)的研究及其算例仿真 | 第28-40页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 基本遗传算法(SGA)的构成要素 | 第28-29页 |
3.3 遗传算法的若干讨论 | 第29-30页 |
3.4 遗传算法的改进 | 第30-37页 |
3.4.1 收敛准则 | 第30-31页 |
3.4.2 自适应交叉算子 | 第31-33页 |
3.4.3 自适应变异算子 | 第33-35页 |
3.4.4 选择算子的改进 | 第35-36页 |
3.4.5 随机数的产生策略 | 第36-37页 |
3.5 数值算例 | 第37-39页 |
3.6 小结 | 第39-40页 |
4 配电网络优化重构模型的研究 | 第40-52页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 配电网及其特点 | 第40页 |
4.3 配电网的现状及存在的主要问题 | 第40-42页 |
4.4 配电网络优化重构模型的研究 | 第42-46页 |
4.4.1 以降低网损为目标的配电网络优化重构模型 | 第42-43页 |
4.4.2 以降低停电损失为目标的配电网络重构模型 | 第43-44页 |
4.4.3 同时考虑网损和停电损失指标的配电网络优化重构模型 | 第44页 |
4.4.4 考虑负荷平衡约束的配电网络重构优化模型 | 第44-46页 |
4.5 负荷点可靠性指标的计算 | 第46页 |
4.6 配电网络网损的计算 | 第46-50页 |
4.6.1 配电网络结构及节点双亲孩子兄弟链表 | 第47-48页 |
4.6.2节 点注入功率的确定 | 第48-49页 |
4.6.3 配电网络线损的计算 | 第49-50页 |
4.7 小结 | 第50-52页 |
5 基于IGAS的配电网络优化重构研究 | 第52-66页 |
5.1 引言 | 第52-53页 |
5.2 多目标配电网络重构优化的处理 | 第53-54页 |
5.3 基于IGAS的配电网络优化重构算法的提出 | 第54-60页 |
5.3.1 染色体的编码方案 | 第54-56页 |
5.3.2 初始化 | 第56-57页 |
5.3.3 染色体的适应值 | 第57-58页 |
5.3.4 基因操作 | 第58-59页 |
5.3.5 配电网络优化重构改进遗传算法的基本步骤 | 第59-60页 |
5.4 计算实例分析 | 第60-64页 |
5.5 小结 | 第64-66页 |
6 IGAS在配电网故障恢复重构中的应用探讨 | 第66-78页 |
6.1 引言 | 第66页 |
6.2 配电网故障恢复重构的模式 | 第66-68页 |
6.3 配电网故障恢复重构的数学模型 | 第68-72页 |
6.3.1 综合考虑开关操作次数和网损的故障恢复模型 | 第69-71页 |
6.3.2 考虑负荷恢复和开关操作次数的故障恢复模型 | 第71-72页 |
6.4 基于IGAS的配电网络故障恢复重构 | 第72-75页 |
6.4.1 染色体的编码策略 | 第72页 |
6.4.2 适应度函数的构造 | 第72-73页 |
6.4.3 配电网故障恢复重构算法的基本步骤 | 第73-75页 |
6.5 计算实例分析 | 第75-76页 |
6.6 小结 | 第76-78页 |
7 结论 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第86页 |