联合数字图书馆信息服务的关键技术研究
| 独创性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·联合数字图书馆 | 第12-14页 |
| ·数字图书馆的真实含义 | 第13页 |
| ·联合数字图书馆的功能及其体系结构 | 第13-14页 |
| ·联合数字图书馆建设面临的技术挑战 | 第14-17页 |
| ·存储与压缩 | 第14-15页 |
| ·分类、索引以及检索 | 第15-16页 |
| ·传输与保护 | 第16页 |
| ·多语言问题 | 第16页 |
| ·工具与平台 | 第16-17页 |
| ·标准 | 第17页 |
| ·开放性 | 第17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·国外研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-21页 |
| ·联合数字图书馆信息服务的发展趋势 | 第21-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23-26页 |
| 第二章 联合数字图书馆信息服务的基础架构 | 第26-50页 |
| ·背景介绍 | 第26-29页 |
| ·联合数字图书馆信息服务的基础架构的相关技术 | 第29-31页 |
| ·联合数字图书馆的数字对象体系结构 | 第31-48页 |
| ·联合数字图书馆中的信息标识 | 第33-37页 |
| ·联合数字图书馆中的信息存储 | 第37-43页 |
| ·联合数字图书馆中的信息检索 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于相关术语集的联合信息检索 | 第50-66页 |
| ·背景介绍 | 第50-51页 |
| ·已有的联合信息检索方法分析 | 第51-58页 |
| ·底层搜索引擎对用户查询有用的度量标准 | 第51-52页 |
| ·底层搜索引擎的资源描述方法分类 | 第52页 |
| ·定性的方法 | 第52-53页 |
| ·定量的方法 | 第53-55页 |
| ·基于学习的方法 | 第55-57页 |
| ·底层搜索引擎的资源描述方法的分析比较 | 第57-58页 |
| ·基于相关术语集的联合信息检索 | 第58-62页 |
| ·设计思想 | 第58页 |
| ·相关术语集挖掘 | 第58-59页 |
| ·基于相关术语集的搜索引擎有用性计算 | 第59-62页 |
| ·实验效果及其分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络模型的语义信息检索 | 第66-76页 |
| ·背景介绍 | 第66-67页 |
| ·现有的信息检索方法的分析比较 | 第67-69页 |
| ·基于布尔表达式的信息检索 | 第67-68页 |
| ·基于向量空间模型的信息检索 | 第68-69页 |
| ·基于概率模型的信息检索 | 第69页 |
| ·信息检索方法的分析比较 | 第69页 |
| ·基于贝叶斯网络模型的信息检索 | 第69-74页 |
| ·我们所采用的贝叶斯网络模型 | 第69-70页 |
| ·计算术语间的条件概率 | 第70-73页 |
| ·通过同义词典计算术语的权重 | 第73页 |
| ·计算用户查询与文档间的相似度 | 第73-74页 |
| ·实验效果及其分析 | 第74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第五章 联合数字图书馆中的个性化信息服务 | 第76-94页 |
| ·背景介绍 | 第76-77页 |
| ·已有的个性化信息服务系统分析 | 第77-78页 |
| ·已有的个性化信息服务系统介绍 | 第77页 |
| ·已有的个性化信息服务系统的不足 | 第77-78页 |
| ·我们所采用的解决方案 | 第78页 |
| ·个性化信息服务系统的概述 | 第78-79页 |
| ·系统结构 | 第79页 |
| ·系统特征 | 第79页 |
| ·个性化信息服务系统的实现 | 第79-85页 |
| ·索引服务系统 | 第80-81页 |
| ·个性化服务系统 | 第81-85页 |
| ·基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送 | 第85-92页 |
| ·基于贝叶斯网络模型的相似度计算 | 第86-90页 |
| ·基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送系统 | 第90-91页 |
| ·智能化的效果及其分析 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第六章 结束语 | 第94-98页 |
| ·论文总结 | 第94-96页 |
| ·进一步的工作 | 第96-98页 |
| ·联合信息检索中需要解决的问题 | 第96页 |
| ·基于语义概念的信息检索中需要解决的问题 | 第96-97页 |
| ·未来的个性化信息服务 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 作者简介 | 第107页 |
