中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract(英文摘要) | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-17页 |
1.1 课题目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国际国内研究状况和进展 | 第10-16页 |
1.3 论文各部分的主要内容 | 第16-17页 |
第二章 叶轮机械叶片气动性能计算 | 第17-40页 |
2.1 叶轮机械内部流场数值模拟 | 第17-19页 |
2.2 本论文采用的高精度、高分辨率数值算法 | 第19-22页 |
2.3 网格生成算法 | 第22-33页 |
2.3.1 代数生成方法 | 第24-25页 |
2.3.2 椭圆型微分方程生成方法 | 第25-27页 |
2.3.3 双曲型微分方程生成方法 | 第27-29页 |
2.3.4 几何法 | 第29-33页 |
2.4 湍流模型 | 第33-37页 |
2.5 并行计算用于叶轮机械流场特性分析 | 第37-38页 |
2.6 叶片全三维造型降低能量损失的机理 | 第38-40页 |
第三章 基于DOE,RSM,GA,SQP的组合优化方法 | 第40-59页 |
3.1 优化问题描述 | 第40-41页 |
3.2 优化系统结构 | 第41-42页 |
3.3 叶片参数化模型 | 第42-45页 |
3.3.1 基于非均匀有理B样条(NURBS)的二维叶型生成 | 第43-44页 |
3.3.2 三维叶片成型 | 第44-45页 |
3.4 叶片气动性能评价 | 第45-46页 |
3.5 JAVARMI自动并行平台 | 第46-50页 |
3.5.1 JAVARMI技术 | 第47-48页 |
3.5.2 自动并行计算平台的实现机制 | 第48-50页 |
3.6 试验设计(DOE)方法探索解空间 | 第50-51页 |
3.7 响应面法(RSM)近似建模 | 第51-54页 |
3.8 遗传算法(GA)全局搜索 | 第54-56页 |
3.9 逐次二次规划法(SQP)局部寻优 | 第56页 |
3.10 采用GA和RSM+SQP的组合优化方案 | 第56-57页 |
3.11 采用ISIGHT的系统集成 | 第57-59页 |
第四章 采用组合优化方法对环形叶栅进行基迭优化和全三维优化 | 第59-86页 |
4.1 对环形叶栅叶片基迭方式的气动优化研究 | 第59-75页 |
4.1.1 研究手段和方法 | 第59-62页 |
4.1.2 算例描述 | 第62-65页 |
4.1.3 计算结果与分析 | 第65-74页 |
4.1.4 结论 | 第74-75页 |
4.2 对环形叶栅叶片全三维气动优化的研究 | 第75-86页 |
4.2.1 研究手段和方法 | 第75-77页 |
4.2.2 算例描述 | 第77-79页 |
4.2.3 计算结果与分析 | 第79-85页 |
4.2.4 结论 | 第85-86页 |
第五章 结论和展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |