商业银行信用风险评估模型研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| §1-1 选题背景及意义 | 第7页 |
| §1-2 商业银行信用风险 | 第7-9页 |
| 1-2-1 商业银行信用风险 | 第8-9页 |
| 1-2-2 商业银行信用风险管理 | 第9页 |
| §1-3 遗传规划概述 | 第9-10页 |
| §1-4 研究内容与论文框架 | 第10-12页 |
| 1-4-1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1-4-2 论文框架 | 第11-12页 |
| 第二章 商业银行信用风险评估模型综述 | 第12-20页 |
| §2-1 信用风险评估发展历程 | 第12-13页 |
| §2-2 信用风险评估模型综述 | 第13-20页 |
| 2-2-1 模型概述 | 第13-14页 |
| 2-2-2 模型比较 | 第14-20页 |
| 第三章 信用风险评估指标选择 | 第20-29页 |
| §3-1 指标选择方法确定 | 第20-22页 |
| 3-1-1 判别分析 | 第20-21页 |
| 3-1-2 Logit分析 | 第21页 |
| 3-1-3 神经网络 | 第21-22页 |
| §3-2 数据特征及选择结果 | 第22-26页 |
| 3-2-1 指标选择范围 | 第22-24页 |
| 3-2-2 数据采集及特征说明 | 第24页 |
| 3-2-3 判别分析预测结果 | 第24-25页 |
| 3-2-4 Logit分析法预测结果 | 第25页 |
| 3-2-5 遗传算法预测结果 | 第25-26页 |
| §3-3 选择结果比较分析 | 第26-28页 |
| 3-3-1 不同模型中指标个数对比 | 第26-27页 |
| 3-3-2 入选指标的特征分析 | 第27页 |
| 3-3-3 预测准确度分析 | 第27-28页 |
| §3-4 指标确定 | 第28-29页 |
| 第四章 基于遗传规划的信用风险评估模型建立 | 第29-46页 |
| §4-1 建模方法选择 | 第29-30页 |
| §4-2 方法流程设计 | 第30-32页 |
| §4-3 模型构造 | 第32-38页 |
| 4-3-1 个体描述 | 第32-33页 |
| 4-3-2 初始个体生成 | 第33-34页 |
| 4-3-3 选择策略 | 第34页 |
| 4-3-4 遗传算子设计 | 第34-36页 |
| 4-3-5 增加种群多样性 | 第36页 |
| 4-3-6 树结构的变长结构体编码方法 | 第36-38页 |
| §4-4 模型验证 | 第38-45页 |
| 4-4-1 实验应用平台 | 第38页 |
| 4-4-2 实验数据 | 第38-40页 |
| 4-4-3 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| §4-5 结论 | 第45-46页 |
| 第五章 总结 | 第46-48页 |
| §5-1 结论 | 第46-47页 |
| §5-2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
