基于DRNN的聚酯粘度软仪表的研究

第一章 前言	第1-16页
·引言	第6-7页
·国内外文献综述	第7-14页
·论文目的意义及工作简述	第14-16页
第二章 递归神经网络简介	第16-26页
·引言	第16-17页
·全连接递归神经网络	第17-19页
·局部递归神经网络	第19-24页
·小结	第24-26页
第三章 对角形递归神经网络	第26-33页
·DRNN的数学模型	第26-27页
·DRNN的学习算法	第27-28页
·DRNN权值学习速率的推导	第28-30页
·DRNN神经网络的应用	第30-32页
·DRNN神经网络建模的步骤	第32-33页
第四章 DRNN神经网络性能研究	第33-45页
·引言	第33-34页
·DRNN算法及其实现的几点说明	第34-38页
·利用数学模型验证DRNN性能	第38-43页
·小结	第43-45页
第五章 基于对角递归神经网络的粘度软测量模型	第45-62页
·引言	第45页
·PET生产流程简介	第45-49页
·数据的选择与预处理	第49-52页
·构造基于DRNN的粘度软仪表	第52-59页
·小结	第59-62页
第六章 DRNN性能改进研究	第62-69页
·引言	第62页
·改进思路与仿真研究	第62-67页
·小结	第67-69页
第七章 结论与讨论	第69-70页
致谢	第70-71页
参考文献	第71-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第76页