| 第一章 前言 | 第1-17页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·论文研究的主要内容及工作简述 | 第8-9页 |
| ·国内外文献综述 | 第9-17页 |
| ·混杂系统研究 | 第9-10页 |
| ·Petri网研究 | 第10-15页 |
| ·人工神经元网络及其应用 | 第15-17页 |
| 第二章 混杂系统建模与控制 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·混杂系统定义及结构 | 第18-20页 |
| ·混杂系统建模与控制 | 第20-25页 |
| ·自动机方法 | 第20-22页 |
| ·混合Petri网方法 | 第22-24页 |
| ·时段演算及其扩充 | 第24-25页 |
| ·合成革DMF溶剂回收系统 | 第25-30页 |
| ·工艺过程 | 第25-27页 |
| ·混杂系统特性 | 第27-28页 |
| ·建模与控制 | 第28-30页 |
| 第三章 Petri网理论与应用 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·Petri网描述及定义 | 第30-33页 |
| ·Petri网基本性质 | 第33-35页 |
| ·Petri网主要类型 | 第35-37页 |
| 第四章 溶剂回收开车过程的赋时Petri网优化模型 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·时延与赋时Petri网 | 第37-40页 |
| ·时延Petri网 | 第37-39页 |
| ·赋时Petri网 | 第39-40页 |
| ·DMF回收开车过程 | 第40-42页 |
| ·工艺流程 | 第40-41页 |
| ·开车步骤 | 第41-42页 |
| ·赋时Petri网建模 | 第42页 |
| ·启发式优化算法 | 第42-45页 |
| ·动态规划策略 | 第42-44页 |
| ·启发式调度规则 | 第44-45页 |
| ·启发式优化算法 | 第45页 |
| ·优化建模实现与仿真 | 第45-54页 |
| ·开车过程Petri网模型 | 第45-50页 |
| ·仿真研究 | 第50-54页 |
| 第五章 混合ANN-Petri网及其应用 | 第54-69页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·混合Petri网 | 第54-58页 |
| ·库所与变迁 | 第54-55页 |
| ·混合Petri网的三种基本思想 | 第55-57页 |
| ·混合Petri网的规范表示 | 第57-58页 |
| ·混合ANN-Petri网 | 第58-59页 |
| ·结构定义 | 第58页 |
| ·变迁运行规则 | 第58-59页 |
| ·应用研究 | 第59-62页 |
| ·工艺流程 | 第59页 |
| ·ANN连续过程建模 | 第59-61页 |
| ·混合ANN-Petri控制模型 | 第61-62页 |
| ·混合ANN-Petri建模分析 | 第62-69页 |
| ·混合Petri网控制模型 | 第62页 |
| ·性能分析 | 第62-65页 |
| ·仿真研究 | 第65-69页 |
| 第六章 结论与体会 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 已发表(录用)的论文 | 第76页 |