| <中文摘要> | 第1-3页 |
| <关键词> | 第3-4页 |
| <英文摘要> | 第4-5页 |
| <英文关键词> | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·电力系统负荷预测 | 第8-10页 |
| ·神经网络应用于负荷预测的研究现状及存在问题 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 神经网络概述 | 第14-28页 |
| ·人工神经网络模型及其发展历程 | 第14-17页 |
| ·采用S型函数的前向多层神经网络模型 | 第17-18页 |
| ·前向三层神经网络结构及其ＢＰ算法 | 第18-24页 |
| ·多层前馈神经网络的逼近能力 | 第24-26页 |
| ·静态系统的神经网络模型辨识 | 第26-28页 |
| 第三章 数据预处理方法及网络输入样本的研究 | 第28-37页 |
| ·数据预处理方法的研究 | 第28-30页 |
| ·网络输人样本的研究 | 第30-33页 |
| ·网络输人样本的归一化处理 | 第33-34页 |
| ·算例分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 前馈神经网络在短期负荷预测中的应用 | 第37-53页 |
| ·基于神经网络的时间序列模型的建立 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络的综合算法模型的建立 | 第38-39页 |
| ·神经网络隐含层节点数的选择 | 第39-42页 |
| ·误差反传（BP）算法在负荷预测中的应用 | 第42-44页 |
| ·提高算法收敛速度的方法 | 第44-47页 |
| ·提高网络泛化能力的方法 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-51页 |
| ·与其他方法的比较及讨论 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于神经网络的电力系统短期负荷预测系统的实现 | 第53-58页 |
| ·系统结构介绍 | 第53-55页 |
| ·系统功能介绍 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-60页 |
| 6.l 结论 | 第58-59页 |
| ·有待完成的工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| <引文> | 第61-65页 |
| 硕士研究生期间发表的文章及参加的科研项目 | 第65页 |