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基于动物个体和性状特征的统计与遗传分析新途径

第一部分 绪  论第1-14页
 1 数量遗传学的地位与前景第10页
 2 动物个体和性状的特征第10-11页
  2.1 个体间的相关性第10-11页
  2.2 性状的动态性第11页
  2.3 性状的综合性第11页
 3 本项目的研究目标与内容第11-14页
  3.1 探讨基于动物个体相关性特征的统计与遗传分析新途径第11-12页
  3.2 探讨基于动物性状动态性特征的统计与遗传分析新途径第12页
  3.3 探讨基于动物性状综合性特征的统计与遗传分析新途径第12-14页
第二部分 基于动物个体相关性特征的统计与遗传分析新途径第14-56页
 1 一种新的分子遗传相似度计算方法第16-21页
  1.0 前言第16页
  1.1 遗传相似度第16-18页
  1.2 实例与验证第18-21页
 2 相关样本统计推断的一般方法第21-29页
  2.0 前言第21页
  2.1 统计推断模型第21-22页
  2.2 统计推断方法第22-24页
  2.3 特 例第24-25页
  2.4 举 例第25-27页
  2.5 讨论与结论第27-29页
 3 亲缘分组资料遗传参数估计新方法第29-37页
  3.0 前言第29页
  3.1 资料模式第29-30页
  3.2 估计原理第30-33页
  3.3 实例分析第33-37页
 4 保种群有效含量的估计方法第37-43页
  4.0 前言第37页
  4.1 有效含量估计方法第37-39页
  4.2 方法示范第39-41页
  4.3 讨论与结论第41-43页
 5 畜禽群体近交程度分析与选配决策系统研制第43-49页
  5.0 前言第43页
  5.1 模型与计算方法第43-45页
  5.2 系统的研制第45-49页
 6 民猪保种群近交程度分析与亚群优化选配方案设计第49-56页
  6.0 前言第49页
  6.1 种群近交程度分析第49-51页
  6.2 优化选配方案设计第51-54页
  6.3 讨论与结论第54-56页
第三部分 基于动物性状动态性特征的统计与遗传分析新途径第56-90页
 1 动态试验指标定点差异的显著性检验第58-64页
  1.0 前言第58页
  1.1 统计方法第58-60页
  1.2 实例分析第60-62页
  1.3 讨论与结论第62-64页
 2 动态试验指标模型参数差异的显著性检验第64-69页
  2.0 前言第64页
  2.1 只注重最终效果的统计比较方法第64-66页
  2.2 重视动态指标变化过程的统计比较方法第66-69页
 3 动态指标(性状)的一步分析法第69-77页
  3.0 前言第69页
  3.1 一类非线性方差分析模型第69-70页
  3.2 非线性最小二乘分析方法第70-72页
  3.3 实例分析第72-74页
  3.4 讨论与结论第74-77页
 4 动态性状遗传参数的估计方法第77-83页
  4.0 前言第77页
  4.1 方法步骤第77-79页
  4.2 实例分析第79-81页
  4.3 方法的推广第81-83页
 5 动态性状育种值的估计(预测)方法第83-90页
  5.0 前言第83-84页
  5.1 模型的建立第84-85页
  5.2 模型参数的最佳无偏估计第85-86页
  5.3 育种值的估计(预测)第86页
  5.4 讨论与结论第86-90页
第四部分 基于动物性状综合性特征的统计与遗传分析新途径第90-116页
 1 动物试验多指标差异的统计比较方法第92-98页
  1.0 前言第92页
  1.1 统计比较方法第92-94页
  1.2 方法示范第94-98页
 2 优化饲养管理条件的筛选方法探讨第98-104页
  2.1 现行筛选方法分析第98-100页
  2.2 一种新的筛选方法第100-101页
  2.3 实例分析第101-104页
 3 动物试验率指标差异的统计比较第104-110页
  3.0 前言第104页
  3.1 计数百分率指标的统计比较方法第104-108页
  3.2 计量率指标的统计比较方法第108-110页
 4 比值性状的指数选择方法探讨第110-116页
  4.0 前言第110页
  4.1 方法原理第110-112页
  4.2 实例分析第112-114页
  4.3 说 明第114-116页
结语第116-117页
致谢第117页

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