基于改进粒子群优化算法和改进剖分方法的电阻抗成像研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·电阻抗成像原理 | 第10-11页 |
| ·生物阻抗 | 第11-12页 |
| ·电阻抗成像技术的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·电阻抗成像技术的研究意义及前景 | 第13-16页 |
| ·电阻抗成像技术的难点 | 第16-17页 |
| ·本文研究的内容 | 第17-20页 |
| 第2章 电阻抗成像原理 | 第20-34页 |
| ·EIT的工作原理 | 第21-23页 |
| ·生物组织的电特性 | 第23-25页 |
| ·数据的获取方法 | 第25-30页 |
| ·最佳电流注入模式 | 第25-26页 |
| ·电流注入及电压测量方法 | 第26-30页 |
| ·电阻抗成像理论 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 电阻抗成像正问题的研究 | 第34-64页 |
| ·正问题中的有限元法 | 第34-41页 |
| ·EIT正问题实验 | 第41-61页 |
| ·电流注入方式的选择 | 第41-45页 |
| ·场域内某一区域电导率变化 | 第45-48页 |
| ·场域内的电导率的区域面积变化 | 第48-51页 |
| ·场域内区域位置的变化 | 第51-54页 |
| ·场域内多个区域电导率变化 | 第54-58页 |
| ·场域内多个区域电导率变化之间的影响 | 第58-59页 |
| ·改进的剖分模型 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-64页 |
| 第4章 电阻抗成像逆问题的研究 | 第64-82页 |
| ·Newton-Raphson算法 | 第64-70页 |
| ·几种智能优化算法简介 | 第70-71页 |
| ·粒子群优化算法 | 第71-73页 |
| ·粒子群优化算法 | 第71-72页 |
| ·粒子群算法的计算流程 | 第72-73页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第73-76页 |
| ·基于改进粒子群优化算法的逆问题实验 | 第76-78页 |
| ·基于改进粒子群优化算法电阻抗成像中的抗噪声实验 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第92页 |
