| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题介绍 | 第13-16页 |
| ·课题的应用背景 | 第13-15页 |
| ·课题的学术意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究现状 | 第16-21页 |
| ·国内外研究概况 | 第16-17页 |
| ·红外人体检测与跟踪概述 | 第17-21页 |
| ·本文的研究目的及内容 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 红外人体图像分割及候选目标的选取 | 第23-50页 |
| ·常用红外图像分割方法 | 第23-25页 |
| ·直方图多聚类分析阈值选取算法 | 第25-31页 |
| ·多聚类分析法依据及方法选择 | 第25-26页 |
| ·K-均值聚类中心分析法阈值选取原理及实现 | 第26-28页 |
| ·算法影响因素分析及性能优化 | 第28-29页 |
| ·实际图像分割效果对比实验 | 第29-31页 |
| ·Mean Shift 聚类红外图像分割法 | 第31-39页 |
| ·算法提出的背景 | 第31-32页 |
| ·Mean Shift 算法原理 | 第32-36页 |
| ·算法性能的主要影响因素分析 | 第36-38页 |
| ·Mean Shift 算法用于红外图像分割实验 | 第38-39页 |
| ·遮挡目标分割技术 | 第39-44页 |
| ·问题的提出及传统解决方法 | 第39页 |
| ·空间位置Mean Shift 聚类分割算法 | 第39-41页 |
| ·核函数带宽的影响分析 | 第41-42页 |
| ·遮挡目标分割实验结果 | 第42-44页 |
| ·候选目标选取方案 | 第44-48页 |
| ·基于目标初级特征的目标选取 | 第44-46页 |
| ·增强型候选目标选取方案 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 3 静态红外人体目标识别的关键技术研究 | 第50-76页 |
| ·人体目标识别的关键技术分析 | 第50-51页 |
| ·基于局部特征描述的红外人体目标识别方案设计 | 第51-59页 |
| ·常见静态人体目标检测识别方法及其特点 | 第51-58页 |
| ·基于网格划分的局部特征描述方法的实现及优势 | 第58-59页 |
| ·目标局部梯度特征描述方法 | 第59-64页 |
| ·SIFT 描述方法及其改造 | 第59-61页 |
| ·使用Steerable Filters 提高算法的鲁棒性 | 第61-64页 |
| ·目标局部最大方向能量直方图描述方法 | 第64-68页 |
| ·局部能量和最大方向能量 | 第64-65页 |
| ·Gabor Filter 和Log –Gabor Filter | 第65-67页 |
| ·局部最大方向能量直方图计算及特征描述 | 第67-68页 |
| ·人体目标识别的SVM 分类技术 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 4 目标识别方案参数优化与检测系统集成 | 第76-95页 |
| ·参数优化设计 | 第76-78页 |
| ·参数优化评价指标 | 第76-77页 |
| ·训练样本集的产生 | 第77-78页 |
| ·特征提取的基本参数选择 | 第78-82页 |
| ·特征向量归一化处理 | 第78-80页 |
| ·最佳合并后方向数目的选取 | 第80-81页 |
| ·网格划分数目的选择 | 第81-82页 |
| ·SVM 分类器参数优化 | 第82-86页 |
| ·几种参数优化结果特性测试及适用场合分析 | 第86-89页 |
| ·检测系统集成与综合性能测试 | 第89-94页 |
| ·系统集成设计 | 第89-90页 |
| ·系统综合性能测试 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 5 红外人体目标跟踪算法研究 | 第95-111页 |
| ·红外人体目标跟踪的难点及对策分析 | 第95-97页 |
| ·逐帧检测匹配的跟踪方法 | 第97-102页 |
| ·逐帧检测匹配跟踪过程描述 | 第97-99页 |
| ·图像序列跟踪测试 | 第99-102页 |
| ·粒子 Mean Shift 迁移跟踪算法 | 第102-108页 |
| ·Monte Carlo 方法和粒子滤波原理 | 第102-104页 |
| ·粒子Mean Shift 迁移跟踪算法实现 | 第104-105页 |
| ·粒子动态采样跟踪模型的建立 | 第105-107页 |
| ·传播粒子产生及传播控制 | 第107-108页 |
| ·复杂状态单目标跟踪实验 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 6 面向对象的红外人体目标跟踪系统设计 | 第111-127页 |
| ·面向对象的红外人体跟踪系统分析 | 第111-114页 |
| ·面向对象方法介绍 | 第111页 |
| ·系统功能分析及架构设计 | 第111-112页 |
| ·类的属性、操作方法及事件设置 | 第112-114页 |
| ·系统实施方案及关键处理方法 | 第114-118页 |
| ·系统的实施方案 | 第114-115页 |
| ·状态机的判断方法 | 第115-116页 |
| ·跟踪结果校正方法 | 第116-118页 |
| ·跟踪系统的实验结果 | 第118-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 7 结论及展望 | 第127-131页 |
| ·主要结论 | 第127-129页 |
| ·下一步工作展望 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-140页 |
| 附录 | 第140-142页 |