客户端个性化信息搜索服务研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·背景与选题依据 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·搜索引擎的分类 | 第12页 |
·国内外发展现状 | 第12-14页 |
·目前搜索引擎存在的问题 | 第14-16页 |
·搜索引擎的发展趋势 | 第16-17页 |
·论文研究的意义 | 第17-18页 |
·论文研究的内容 | 第18-20页 |
第2章 搜索引擎相关技术 | 第20-35页 |
·搜索引擎概述 | 第20-23页 |
·搜索引擎的结构 | 第20-21页 |
·搜索引擎的工作过程 | 第21-22页 |
·搜索引擎的性能指标 | 第22-23页 |
·搜索引擎的关键技术浅析 | 第23-24页 |
·搜索引擎的搜索技术 | 第23页 |
·搜索引擎的索引技术 | 第23-24页 |
·搜索引擎的检索技术 | 第24页 |
·搜索引擎的接口技术 | 第24页 |
·文本预处理 | 第24-25页 |
·中文分词 | 第25-28页 |
·分词 | 第25-26页 |
·中文分词的方式 | 第26-28页 |
·倒排索引 | 第28-31页 |
·倒排索引的原理 | 第28-31页 |
·倒排索引的特点 | 第31页 |
·检索结果的排序 | 第31-33页 |
·PageRank 算法 | 第32-33页 |
·改进的PageRank 算法 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第3章 用户个性化信息搜索服务 | 第35-44页 |
·个性化信息搜索服务的定义 | 第35页 |
·个性化信息搜索服务分类及特点 | 第35-37页 |
·客户端个性化搜索引擎 | 第37-38页 |
·实现个性化服务的方式 | 第38-39页 |
·用户兴趣的获取 | 第39页 |
·三级用户兴趣结构模型 | 第39-40页 |
·用户兴趣描述 | 第40-41页 |
·个性化相关算法 | 第41-43页 |
·基于规则的个性化搜索算法 | 第41页 |
·协作过滤个性化推荐算法 | 第41-42页 |
·基于内容过滤的个性化搜索算法 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 用户个性化信息搜索服务的实现 | 第44-67页 |
·个性化搜索系统的总体设计 | 第44-45页 |
·实验平台 | 第45-47页 |
·Lucene 简介 | 第46页 |
·Lucene 的包结构 | 第46-47页 |
·Lucene 的文档格式 | 第47页 |
·搜索系统实验平台的实现 | 第47-54页 |
·HTML 网页文本分析模块 | 第47-49页 |
·文档预处理 | 第49-50页 |
·建立索引 | 第50-51页 |
·实现检索 | 第51-53页 |
·中文分词的实现 | 第53页 |
·对搜索结果的排序 | 第53-54页 |
·基于模板的用户个性化搜索 | 第54-61页 |
·支撑技术 | 第55页 |
·设计思想 | 第55-56页 |
·建立初始用户兴趣描述 | 第56-59页 |
·收集用户反馈信息 | 第59-61页 |
·基于用户隐式信息的个性化搜索 | 第61-64页 |
·设计思想 | 第61-62页 |
·实现流程 | 第62-64页 |
·新闻排序搜索系统 | 第64-66页 |
·新闻排序搜索系统设计思想 | 第64-65页 |
·新闻排序搜索系统实现流程 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第5章 结束语 | 第67-70页 |
·全文工作总结 | 第67-68页 |
·下一步工作计划 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第75页 |