数据挖掘技术在银行客户关系管理中的研究和应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第11页 |
| ·客户关系管理研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘在银行客户关系管理中应用现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容和总体结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘发展概述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第16-17页 |
| ·从商业角度出发 | 第16-17页 |
| ·从技术角度出发 | 第17页 |
| ·数据挖掘基本过程 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘基本技术 | 第19-22页 |
| 第3章 客户关系管理 | 第22-26页 |
| ·客户关系管理概述 | 第22页 |
| ·客户关系管理的定义 | 第22-23页 |
| ·实行客户关系管理的目的 | 第23-24页 |
| ·客户关系管理的分类 | 第24-26页 |
| 第4章 基于数据挖掘的银行客户关系管理概述 | 第26-33页 |
| ·银行业客户关系管理的概述 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘算法的应用 | 第30-33页 |
| 第5章 基于ID3 算法的预测贷款风险实现 | 第33-53页 |
| ·系统原型主界面 | 第33-34页 |
| ·数据库模块 | 第34-35页 |
| ·决策树模型生成模块 | 第35-46页 |
| ·数据预处理 | 第35-39页 |
| ·ID3 算法 | 第39-41页 |
| ·算法具体描述 | 第41-43页 |
| ·实验中间数据和结果 | 第43-46页 |
| ·决策树显示模块 | 第46-50页 |
| ·验证决策树模型模块 | 第50-51页 |
| ·客户的贷款风险预测模块 | 第51-52页 |
| ·问题以及解决方法 | 第52-53页 |
| 总结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |