基于本体的中文文本聚类技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·文本聚类技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外文本聚类技术研究现状 | 第9页 |
| ·国内文本聚类技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·本体的发展状况 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 文本聚类技术 | 第13-26页 |
| ·文本聚类的概念 | 第13-14页 |
| ·文本的表示 | 第14-20页 |
| ·预处理 | 第14-16页 |
| ·分词 | 第14-16页 |
| ·停用词过滤 | 第16页 |
| ·文本表示模型 | 第16-18页 |
| ·文本相似度计算 | 第18-19页 |
| ·文本特征选择 | 第19-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-25页 |
| ·划分方法 | 第21页 |
| ·层次方法 | 第21-22页 |
| ·基于简单贝叶斯方法 | 第22-23页 |
| ·基于K-最近邻参照聚类方法 | 第23-24页 |
| ·基于蚁群的聚类方法 | 第24页 |
| ·基于SOM 神经网络的方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 本体论 | 第26-38页 |
| ·本体的定义 | 第26-28页 |
| ·本体论的哲学意义 | 第26-27页 |
| ·本体论的发展 | 第27页 |
| ·本体的定义 | 第27-28页 |
| ·本体的构成 | 第28-30页 |
| ·本体的研究现状 | 第30-33页 |
| ·CYC | 第30-31页 |
| ·WordNet—网上英语在线词典 | 第31页 |
| ·MindNet | 第31-32页 |
| ·盘古常识库简介 | 第32页 |
| ·国家知识基础设施(NKI)简介 | 第32-33页 |
| ·本体的分类 | 第33-34页 |
| ·本体的作用 | 第34-35页 |
| ·本体的主要应用领域 | 第35-37页 |
| ·电子商务 | 第35-36页 |
| ·知识管理 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于主题概念聚类的中文文本聚类 | 第38-45页 |
| ·问题的提出 | 第38-39页 |
| ·HOWNET 本体库 | 第39-41页 |
| ·基于主题概念聚类的文本聚类 | 第41-44页 |
| ·表示文档内容的概念生成 | 第41-42页 |
| ·主题概念聚类 | 第42-43页 |
| ·主题概念的筛选 | 第42页 |
| ·使用Chameleon 算法进行主题概念聚类 | 第42-43页 |
| ·基于主题概念聚类的文本聚类 | 第43-44页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第52页 |
