基于多Agent的电梯群控系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·电梯群控技术的发展状况 | 第11-13页 |
| ·早期电梯群控技术 | 第11-12页 |
| ·现代电梯群控技术 | 第12-13页 |
| ·电梯群控智能系统 | 第13-16页 |
| ·专家系统的应用 | 第14页 |
| ·模糊控制的应用 | 第14-15页 |
| ·神经网络的应用 | 第15页 |
| ·模糊神经网络的应用 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的应用 | 第16页 |
| ·多Agent理论的应用 | 第16页 |
| ·电梯群控技术的发展趋势及要解决的问题 | 第16-18页 |
| ·电梯群控技术的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·电梯群控技术要解决的问题 | 第17-18页 |
| ·本课题的意义 | 第18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 电梯群控系统的基础理论 | 第21-31页 |
| ·电梯群控系统的特性 | 第21-23页 |
| ·电梯群控系统的多目标性 | 第21-22页 |
| ·电梯群控系统的信息不确定性 | 第22-23页 |
| ·电梯群控系统的非线性 | 第23页 |
| ·电梯群控系统的扰动性 | 第23页 |
| ·电梯群控系统的特征值 | 第23-25页 |
| ·时间特征值 | 第24页 |
| ·能耗特征值 | 第24页 |
| ·停站次数特征值 | 第24页 |
| ·距离特征值 | 第24-25页 |
| ·梯内空闲量特征值 | 第25页 |
| ·电梯群控系统的交通模式 | 第25-26页 |
| ·电梯群控系统的控制方式 | 第26-27页 |
| ·分区控制 | 第26页 |
| ·搜索式控制 | 第26-27页 |
| ·启发式控制 | 第27页 |
| ·电梯群控系统的性能评价指标 | 第27-30页 |
| ·时间评价指标 | 第27-28页 |
| ·能耗评价指标 | 第28-29页 |
| ·载客能力评价指标 | 第29页 |
| ·乘客容忍度指标 | 第29-30页 |
| ·电梯群控系统的控制目标 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多AGENT系统的基础理论 | 第31-47页 |
| ·Agent的概念 | 第31-35页 |
| ·Agent的定义 | 第31-32页 |
| ·Agent的属性 | 第32-33页 |
| ·Agent的结构 | 第33-35页 |
| ·多Agent系统的概念 | 第35-38页 |
| ·多Agent系统的定义 | 第35页 |
| ·多Agent系统的特点 | 第35页 |
| ·多Agent系统的组织结构 | 第35-38页 |
| ·多Agent协作与协调 | 第38-42页 |
| ·多Agent协作 | 第38-41页 |
| ·多Agent协调 | 第41-42页 |
| ·多Agent系统中的通讯 | 第42-43页 |
| ·多Agent系统学习 | 第43-46页 |
| ·学习的概念 | 第43-44页 |
| ·学习的方法 | 第44-45页 |
| ·强化学习 | 第45-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第四章 多AGENT电梯群控系统设计 | 第47-75页 |
| ·电梯交通流分析 | 第47-54页 |
| ·乘客的到达时间 | 第47-48页 |
| ·乘客的起始楼层 | 第48-49页 |
| ·乘客的目标楼层 | 第49-52页 |
| ·交通流仿真 | 第52-54页 |
| ·多Agent电梯群控系统的整体设计 | 第54-59页 |
| ·设计思想 | 第54-56页 |
| ·系统结构 | 第56-57页 |
| ·评价函数 | 第57页 |
| ·状态描述 | 第57-59页 |
| ·客流Agent的设计 | 第59-60页 |
| ·单梯Agent的设计 | 第60-67页 |
| ·单梯Agent的结构 | 第61-62页 |
| ·单梯Agent的规则设定 | 第62页 |
| ·单梯Agent的决策规划 | 第62-63页 |
| ·单梯Agent的强化学习 | 第63-64页 |
| ·单梯Agent的工作流程 | 第64-67页 |
| ·协调Agent的设计 | 第67-69页 |
| ·协调Agent的结构 | 第67-68页 |
| ·协调Agent的协调机制 | 第68页 |
| ·协调Agent的工作流程 | 第68-69页 |
| ·调度过程仿真分析 | 第69-74页 |
| ·调度过程 | 第69-71页 |
| ·仿真结果及分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75页 |
| ·工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
