多光谱成像探测图像配准技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究的历史与现状 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| 2 图像配准的基础知识 | 第10-20页 |
| ·图像配准的基本知识 | 第10-13页 |
| ·图像配准简介 | 第10-11页 |
| ·变换模型 | 第11-13页 |
| ·图像配准的基本构成 | 第13-14页 |
| ·图像配准典型技术 | 第14-20页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第15-17页 |
| ·基于变换域的配准方法 | 第17页 |
| ·基于图像特征的配准算法 | 第17-20页 |
| 3 多光谱探测成像 | 第20-28页 |
| ·多光谱成像探测系统简介 | 第20页 |
| ·各种图像的特征分析 | 第20-25页 |
| ·红外图像 | 第20-23页 |
| ·微光图像和紫外图像 | 第23-25页 |
| ·图像的预处理 | 第25-28页 |
| ·倍率调整技术与配准模型的简化 | 第26页 |
| ·图像的去噪处理 | 第26-28页 |
| 4 图像配准的实现算法研究 | 第28-47页 |
| ·基于边缘检测和相位相关的图像配准 | 第28-36页 |
| ·傅立叶变换基本概念及性质 | 第28-31页 |
| ·基于相位相关的FFT配准算法 | 第31-32页 |
| ·图像的边缘检测 | 第32-36页 |
| ·基于灰度相关的图像配准 | 第36-43页 |
| ·纹理分析基础 | 第36-38页 |
| ·常用的纹理分析方法 | 第38-40页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第40-42页 |
| ·二次统计量 | 第42-43页 |
| ·基于像素灰度空间相关性的配准方法 | 第43-47页 |
| ·配准流程 | 第43-44页 |
| ·特征子图的选取 | 第44-45页 |
| ·利用像素灰度空间相关性进行配准 | 第45-47页 |
| 5 配准的仿真实验结果 | 第47-55页 |
| ·可见光图像 | 第47-48页 |
| ·红外图像 | 第48-50页 |
| ·可见光图像与红外图像 | 第50-52页 |
| ·紫外与微光图像 | 第52-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·本文工作的总结 | 第55页 |
| ·今后工作的方向 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
