| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 高精度图像的对象提取关键技术现状 | 第14-31页 |
| ·高精度图像的表达 | 第14页 |
| ·多尺度表达技术 | 第14-19页 |
| ·高斯金字塔 | 第17-19页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第19页 |
| ·基于透明度的对象提取技术 | 第19-30页 |
| ·基于透明度对象提取技术简介 | 第20-23页 |
| ·knock out抠图算法 | 第23-24页 |
| ·泊松抠图算法 | 第24-27页 |
| ·随机游走抠图算法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 高精度壁画的多尺度表达 | 第31-44页 |
| ·高精度壁画的多尺度图像生成 | 第32-34页 |
| ·基于树状的大图像多尺度分块表达 | 第34-39页 |
| ·数据分块 | 第35-37页 |
| ·树形存储结构及分块命名规则 | 第37-39页 |
| ·高精度壁画图像多尺度定位方法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于联合双向放大采样的实时对象提取技术 | 第44-53页 |
| ·算法概述 | 第44-45页 |
| ·低尺度交互对象提取 | 第45-49页 |
| ·对象提取算法 | 第45-47页 |
| ·边界条件确定 | 第47-49页 |
| ·对象提取算法改进 | 第49-52页 |
| ·低尺度对象提取算法的实时改进 | 第50页 |
| ·基于透明度掩膜联合双向放大采样的对象提取算法改进 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 面向高精度壁画对象提取系统实现及实验结果 | 第53-61页 |
| ·系统功能模块 | 第53-54页 |
| ·系统设计与实现 | 第54-58页 |
| ·图像多尺度表达模块设计与实现 | 第54-55页 |
| ·低分辨率图像对象提取设计与实现 | 第55-57页 |
| ·高分辨率图像对象提取设计与实现 | 第57-58页 |
| ·系统运行结果及性能分析 | 第58-60页 |
| ·多尺度图像生成速度及所占磁盘空间 | 第58-59页 |
| ·高尺度对象提取结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·后期工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |