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基于变迁可靠性与可维修性的Petri网主干路径寻优

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·Petri网发展现状第10页
     ·简单Petri网的路径寻优第10-11页
     ·Petri网与优化算法相结合的路经寻优第11-13页
       ·Petri网与蚁群算法第11-13页
       ·Petri网与遗传算法第13页
     ·国外Petri网路经寻优第13页
   ·Petri网路径寻优研究中存在的问题第13-14页
   ·本文研究的重点第14-16页
     ·变迁具有寿命的Petri网主干路径寻找第15-16页
     ·Petri网主干路径寻找在供应链网络中的应用第16页
   ·本文采取的技术路线第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 基于变迁可靠性的随机Petri网最优路径序列寻找第19-36页
   ·引言第19页
   ·随机Petri网与系统可靠性模型第19-23页
     ·随机Petri网第19-20页
     ·可靠性第20页
     ·威布尔分布模型第20-22页
     ·威布尔串联模型,并联模型,串-并联系统,并-串联系统第22-23页
   ·系统模型及其算法第23-31页
     ·模型定义第24-25页
     ·模型描述第25-27页
     ·蚁群算法过程第27-31页
       ·变迁t_h实施时库所与托肯的变化情况第27-28页
       ·变迁t_h实施时变迁及信息素的变化情况第28-30页
       ·可靠度对信息素的影响第30页
       ·路径选择第30-31页
   ·实例研究第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于变迁可用度的Petri网最优路径序列寻找第36-50页
   ·引言第36页
   ·系统可用度第36-38页
     ·马尔科夫模型概念及其应用假设第36页
     ·维修性与维修率第36-37页
     ·单元稳态可用度第37-38页
     ·串联模型与并联模型中系统的的稳态可用度第38页
   ·问题提出第38-39页
   ·系统模型及蚁群算法第39-46页
     ·模型定义第39-41页
     ·蚁群算法描述第41-42页
     ·蚁群算法过程第42-46页
       ·变迁t_h实施时库所与托肯的变化情况第42页
       ·变迁t_h实施时信息素的更新情况第42-43页
       ·路径综合成本对信息素的影响第43-44页
       ·蚁群的选路规则第44-45页
       ·随机搜索托肯的引入及作用第45-46页
   ·算法步骤及实例研究第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 变迁可靠性与维修性服从不同分布的随机Petri网最优路径序列寻找第50-67页
   ·引言第50页
   ·概念介绍第50-53页
     ·可靠性、维修性与有效度之间的关系第50-51页
     ·系统瞬态可用度与系统稳态可用度第51页
     ·可靠性服从Weibull分布情况第51-52页
     ·单元维修度服从对数正态分布情况第52-53页
   ·寿命和维修时间服从任意分布的可用度变化规律第53-56页
     ·单元寿命服从Weibull分布和维修时间服从对数正态分布的可用度变化规律第53-54页
     ·修理设备的可靠性与维修性第54-55页
     ·寿命和维修时间任意分布的多个单元串并联模型的系统可用度第55-56页
   ·SPN对实际问题的仿真研究第56-58页
     ·提出问题第56页
     ·SPN模型定义第56-58页
   ·蚁群算法第58-63页
     ·SPN中托肯信息的用途第58-59页
     ·SPN中托肯的运行规则第59页
     ·蚁群算法过程第59-63页
       ·基于正态分布的的路径选择算法第59-60页
       ·变迁实施时信息素的局部更新方法第60-61页
       ·变迁实施时信息素的全局更新方法第61-62页
       ·基于均匀分布信息量均衡算子的路径信息素更新策略第62页
       ·随机搜索托肯的引入及作用第62-63页
   ·算法步骤及实例研究第63-66页
     ·算法描述第63-64页
     ·实例分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 基于Petri网和蚁群算法的供应链网络优化模型研究第67-78页
   ·概述第67页
   ·供应链合作伙伴选择的多目标模型第67-69页
   ·基于METPN的多级供应链模型构造第69-71页
   ·基于蚁群算法的描述第71-73页
   ·仿真试验第73-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78-79页
   ·展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
作者读研期间发表论文第85页

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