摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·Petri网发展现状 | 第10页 |
·简单Petri网的路径寻优 | 第10-11页 |
·Petri网与优化算法相结合的路经寻优 | 第11-13页 |
·Petri网与蚁群算法 | 第11-13页 |
·Petri网与遗传算法 | 第13页 |
·国外Petri网路经寻优 | 第13页 |
·Petri网路径寻优研究中存在的问题 | 第13-14页 |
·本文研究的重点 | 第14-16页 |
·变迁具有寿命的Petri网主干路径寻找 | 第15-16页 |
·Petri网主干路径寻找在供应链网络中的应用 | 第16页 |
·本文采取的技术路线 | 第16-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 基于变迁可靠性的随机Petri网最优路径序列寻找 | 第19-36页 |
·引言 | 第19页 |
·随机Petri网与系统可靠性模型 | 第19-23页 |
·随机Petri网 | 第19-20页 |
·可靠性 | 第20页 |
·威布尔分布模型 | 第20-22页 |
·威布尔串联模型,并联模型,串-并联系统,并-串联系统 | 第22-23页 |
·系统模型及其算法 | 第23-31页 |
·模型定义 | 第24-25页 |
·模型描述 | 第25-27页 |
·蚁群算法过程 | 第27-31页 |
·变迁t_h实施时库所与托肯的变化情况 | 第27-28页 |
·变迁t_h实施时变迁及信息素的变化情况 | 第28-30页 |
·可靠度对信息素的影响 | 第30页 |
·路径选择 | 第30-31页 |
·实例研究 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于变迁可用度的Petri网最优路径序列寻找 | 第36-50页 |
·引言 | 第36页 |
·系统可用度 | 第36-38页 |
·马尔科夫模型概念及其应用假设 | 第36页 |
·维修性与维修率 | 第36-37页 |
·单元稳态可用度 | 第37-38页 |
·串联模型与并联模型中系统的的稳态可用度 | 第38页 |
·问题提出 | 第38-39页 |
·系统模型及蚁群算法 | 第39-46页 |
·模型定义 | 第39-41页 |
·蚁群算法描述 | 第41-42页 |
·蚁群算法过程 | 第42-46页 |
·变迁t_h实施时库所与托肯的变化情况 | 第42页 |
·变迁t_h实施时信息素的更新情况 | 第42-43页 |
·路径综合成本对信息素的影响 | 第43-44页 |
·蚁群的选路规则 | 第44-45页 |
·随机搜索托肯的引入及作用 | 第45-46页 |
·算法步骤及实例研究 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 变迁可靠性与维修性服从不同分布的随机Petri网最优路径序列寻找 | 第50-67页 |
·引言 | 第50页 |
·概念介绍 | 第50-53页 |
·可靠性、维修性与有效度之间的关系 | 第50-51页 |
·系统瞬态可用度与系统稳态可用度 | 第51页 |
·可靠性服从Weibull分布情况 | 第51-52页 |
·单元维修度服从对数正态分布情况 | 第52-53页 |
·寿命和维修时间服从任意分布的可用度变化规律 | 第53-56页 |
·单元寿命服从Weibull分布和维修时间服从对数正态分布的可用度变化规律 | 第53-54页 |
·修理设备的可靠性与维修性 | 第54-55页 |
·寿命和维修时间任意分布的多个单元串并联模型的系统可用度 | 第55-56页 |
·SPN对实际问题的仿真研究 | 第56-58页 |
·提出问题 | 第56页 |
·SPN模型定义 | 第56-58页 |
·蚁群算法 | 第58-63页 |
·SPN中托肯信息的用途 | 第58-59页 |
·SPN中托肯的运行规则 | 第59页 |
·蚁群算法过程 | 第59-63页 |
·基于正态分布的的路径选择算法 | 第59-60页 |
·变迁实施时信息素的局部更新方法 | 第60-61页 |
·变迁实施时信息素的全局更新方法 | 第61-62页 |
·基于均匀分布信息量均衡算子的路径信息素更新策略 | 第62页 |
·随机搜索托肯的引入及作用 | 第62-63页 |
·算法步骤及实例研究 | 第63-66页 |
·算法描述 | 第63-64页 |
·实例分析 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 基于Petri网和蚁群算法的供应链网络优化模型研究 | 第67-78页 |
·概述 | 第67页 |
·供应链合作伙伴选择的多目标模型 | 第67-69页 |
·基于METPN的多级供应链模型构造 | 第69-71页 |
·基于蚁群算法的描述 | 第71-73页 |
·仿真试验 | 第73-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
·总结 | 第78-79页 |
·展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
作者读研期间发表论文 | 第85页 |