| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展水平 | 第10-12页 |
| ·国外概况 | 第10-11页 |
| ·国内概况 | 第11-12页 |
| ·主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
| ·主要内容 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 系统结构与应用技术 | 第14-24页 |
| ·无线传感器网络技术 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第14-15页 |
| ·基于ZigBee技术的无线传感器网络 | 第15-16页 |
| ·多传感器信息融合技术 | 第16-20页 |
| ·信息融合的级别 | 第17-19页 |
| ·信息融合通用处理结构 | 第19-20页 |
| ·信息融合的主要技术和方法 | 第20页 |
| ·系统结构 | 第20-23页 |
| ·煤矿安全监测系统的基本构成及功能 | 第20-22页 |
| ·无线传感器网络与信息融合技术对监测系统的补充 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于ZigBee技术的无线传感器网络节点设计 | 第24-45页 |
| ·ZigBee技术方案 | 第24-27页 |
| ·ZigBee协议介绍 | 第24-26页 |
| ·ZigBee方案选择 | 第26-27页 |
| ·硬件设计 | 第27-35页 |
| ·CC2430简介 | 第27-28页 |
| ·系统电路框图 | 第28-29页 |
| ·射频电路设计 | 第29-30页 |
| ·数据采集电路设计 | 第30-32页 |
| ·天线设计 | 第32-34页 |
| ·硬件设计中遇到的问题及解决方法 | 第34-35页 |
| ·软件设计 | 第35-39页 |
| ·系统主程序设计 | 第35-37页 |
| ·环境参数采集程序设计 | 第37-38页 |
| ·电源能量检测程序设计 | 第38-39页 |
| ·低功耗设计 | 第39-42页 |
| ·硬件低功耗设计 | 第39-40页 |
| ·软件低功耗设计 | 第40-42页 |
| ·抗干扰设计 | 第42-44页 |
| ·电路抗干扰措施 | 第42-43页 |
| ·PCB抗干扰措施 | 第43-44页 |
| ·软件抗干扰措施 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于粗糙集与神经网络的煤矿安全信息融合算法研究 | 第45-62页 |
| ·煤矿井下复杂环境 | 第45-46页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第46-50页 |
| ·人工神经网络 | 第50-51页 |
| ·粗糙集与神经网络融合的矿井环境评估原理 | 第51-55页 |
| ·粗糙集与神经网络结合的基础分析 | 第51-52页 |
| ·基于粗糙集-神经网络的最小决策规则的实现 | 第52-54页 |
| ·粗糙集-神经网络融合的煤矿安全评估算法 | 第54-55页 |
| ·基于粗糙集与神经网络的煤矿安全评估实现 | 第55-61页 |
| ·模型的建立 | 第55-56页 |
| ·粗糙集预处理 | 第56-59页 |
| ·粗糙集神经网络的构建 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 试验与分析 | 第62-70页 |
| ·硬件平台 | 第62-63页 |
| ·ZigBee无线模块 | 第62页 |
| ·调试模块 | 第62-63页 |
| ·软件调试 | 第63-66页 |
| ·集成开发环境 | 第63-65页 |
| ·程序烧写 | 第65-66页 |
| ·性能测试 | 第66-69页 |
| ·通讯距离及接收灵敏度测试 | 第66-67页 |
| ·功耗测试及结果 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-71页 |
| ·论文工作总结 | 第70页 |
| ·下一步工作和展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者在读硕士期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 附录 图表索引 | 第76-77页 |