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基于遗传算法的车载天线布局优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及国内外进展第7-8页
   ·研究内容第8-11页
第二章 优化模型及优化算法第11-21页
   ·多目标最优化问题第11-13页
     ·基本模型第11页
     ·求解方法第11-13页
   ·天线布局优化问题的数学模型第13-17页
     ·基本模型第13页
     ·求解模型第13-15页
     ·方案选择第15-17页
   ·遗传算法第17-20页
     ·遗传算法的产生第17页
     ·基本遗传算法第17-18页
     ·遗传算法的新进展第18-20页
   ·小结第20-21页
第三章 基于耦合度的目标函数研究第21-37页
   ·耦合度计算模型第21-23页
   ·耦合度模型的求解第23-36页
     ·积分算子近似求解的几种方法第23-26页
     ·积分算子的选择第26-30页
     ·关键参数的取值和计算公式第30-34页
     ·求解方法的验证第34-36页
   ·小结第36-37页
第四章 基于方向图的目标函数研究第37-45页
   ·线天线的辐射电场分析第37-40页
     ·电基本振子的辐射场第37-38页
     ·中馈天线辐射分析第38-40页
     ·底馈天线辐射分析第40页
   ·方向图畸变情况评价函数第40-44页
     ·参数转换关系第40-42页
     ·辐射场强的叠加第42-43页
     ·评价函数的确定第43页
     ·求解方法的验证第43-44页
   ·小结第44-45页
第五章 软件设计第45-57页
   ·软件总体设计第46-53页
     ·结构设计第46-52页
     ·数据流设计第52-53页
   ·核心程序设计第53-56页
     ·结构设计第54-55页
     ·数据流设计第55-56页
   ·小结第56-57页
第六章 车载天线布局优化设计第57-67页
   ·天线布局设计实例1第57-64页
     ·实例说明第57页
     ·参数输入第57-62页
     ·天线布局优化设计第62-64页
   ·天线布局设计实例2第64-65页
   ·小结第65-67页
第七章 总结与展望第67-69页
   ·全文总结第67-68页
   ·进一步研究思路第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
研究成果第75-76页

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