基于遗传算法的车载天线布局优化
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及国内外进展 | 第7-8页 |
·研究内容 | 第8-11页 |
第二章 优化模型及优化算法 | 第11-21页 |
·多目标最优化问题 | 第11-13页 |
·基本模型 | 第11页 |
·求解方法 | 第11-13页 |
·天线布局优化问题的数学模型 | 第13-17页 |
·基本模型 | 第13页 |
·求解模型 | 第13-15页 |
·方案选择 | 第15-17页 |
·遗传算法 | 第17-20页 |
·遗传算法的产生 | 第17页 |
·基本遗传算法 | 第17-18页 |
·遗传算法的新进展 | 第18-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 基于耦合度的目标函数研究 | 第21-37页 |
·耦合度计算模型 | 第21-23页 |
·耦合度模型的求解 | 第23-36页 |
·积分算子近似求解的几种方法 | 第23-26页 |
·积分算子的选择 | 第26-30页 |
·关键参数的取值和计算公式 | 第30-34页 |
·求解方法的验证 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 基于方向图的目标函数研究 | 第37-45页 |
·线天线的辐射电场分析 | 第37-40页 |
·电基本振子的辐射场 | 第37-38页 |
·中馈天线辐射分析 | 第38-40页 |
·底馈天线辐射分析 | 第40页 |
·方向图畸变情况评价函数 | 第40-44页 |
·参数转换关系 | 第40-42页 |
·辐射场强的叠加 | 第42-43页 |
·评价函数的确定 | 第43页 |
·求解方法的验证 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第五章 软件设计 | 第45-57页 |
·软件总体设计 | 第46-53页 |
·结构设计 | 第46-52页 |
·数据流设计 | 第52-53页 |
·核心程序设计 | 第53-56页 |
·结构设计 | 第54-55页 |
·数据流设计 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第六章 车载天线布局优化设计 | 第57-67页 |
·天线布局设计实例1 | 第57-64页 |
·实例说明 | 第57页 |
·参数输入 | 第57-62页 |
·天线布局优化设计 | 第62-64页 |
·天线布局设计实例2 | 第64-65页 |
·小结 | 第65-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
·全文总结 | 第67-68页 |
·进一步研究思路 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
研究成果 | 第75-76页 |