基于粗糙集理论的决策表属性约简与规则提取算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·粗糙集的由来与发展 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的发展前景 | 第11页 |
| ·决策表属性约简国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·求决策表全部属性约简算法的研究现状 | 第12页 |
| ·求决策表最小约简算法的研究现状 | 第12页 |
| ·决策表快速约简算法的研究现状 | 第12页 |
| ·规则提取算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的组织与创新 | 第13-15页 |
| ·论文的组织 | 第13页 |
| ·论文的创新点 | 第13-15页 |
| 第二章粗糙集理论的基础知识 | 第15-23页 |
| ·知识、分类与知识库 | 第15页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第15-17页 |
| ·粗糙集的近似与粗糙集 | 第17-19页 |
| ·知识的依赖性 | 第19-20页 |
| ·约简 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 粗糙集决策表属性约简算法 | 第23-31页 |
| ·相关概念 | 第23-24页 |
| ·构造区分图 | 第24-25页 |
| ·相关性质定理 | 第25-28页 |
| ·基于区分图中的最小属性约简算法 | 第28页 |
| ·算法的完备性证明 | 第28-29页 |
| ·算法复杂度分析 | 第29页 |
| ·算法实例分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 决策表规则提取算法 | 第31-36页 |
| ·相关概念 | 第32-33页 |
| ·规则提取算法 | 第33-35页 |
| ·规则提取算法思想 | 第33-34页 |
| ·算法实例分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 粗糙集理论在综合评价问题中的应用 | 第36-44页 |
| ·综合评价问题的描述 | 第36-37页 |
| ·基于粗糙集理论的综合评价过程 | 第37-38页 |
| ·评价指标值的确定 | 第37页 |
| ·各指标权重的计算 | 第37页 |
| ·全系统的综合评价 | 第37-38页 |
| ·应用实例 | 第38-42页 |
| ·本章小节 | 第42-44页 |
| 第六章 结束语 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·进一步的工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 研究生期间发表论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
