基于上近似的粗糙数据推理研究及应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 课题分析 | 第15-19页 |
| 1.3 相关的工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-24页 |
| 2 基础知识与准备 | 第24-35页 |
| 2.1 数据集及数据集上的等价关系 | 第24-26页 |
| 2.2 等价关系与划分 | 第26-29页 |
| 2.3 划分的细分 | 第29-30页 |
| 2.4 粗糙集相关知识 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于上近似的粗糙数据推理 | 第35-64页 |
| 3.1 粗糙推理空间中的粗糙数据推理 | 第36-44页 |
| 3.1.1 粗糙数据联系 | 第36-38页 |
| 3.1.2 粗糙推理空间 | 第38-40页 |
| 3.1.3 基于上近似的粗糙数据推理定义 | 第40-44页 |
| 3.2 关于等价关系的粗糙数据推理 | 第44-48页 |
| 3.2.1 相关知识的准备 | 第44-45页 |
| 3.2.2 粗糙数据推理的基本性质 | 第45-48页 |
| 3.3 粗糙关系与粗糙数据推理 | 第48-53页 |
| 3.3.1 粗糙关系 | 第48-49页 |
| 3.3.2 粗糙关系与粗糙数据推理 | 第49-51页 |
| 3.3.3 推理关系的性质与粗糙数据推理 | 第51-53页 |
| 3.4 不同等价关系的粗糙数据推理 | 第53-57页 |
| 3.4.1 基本性质 | 第53-54页 |
| 3.4.2 粗糙数据推理之间的联系 | 第54-56页 |
| 3.4.3 嵌入算法与粗糙数据推理的判定 | 第56-57页 |
| 3.5 粗糙数据推理的应用 | 第57-62页 |
| 3.5.1 实际例子 | 第58-60页 |
| 3.5.2 进一步的说明 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 树型推理空间与粗糙数据推理 | 第64-96页 |
| 4.1 树型推理空间 | 第65-67页 |
| 4.2 分层推理空间 | 第67-68页 |
| 4.3 分层推理空间与粗糙数据推理 | 第68-74页 |
| 4.4 分层推理空间的细化 | 第74-77页 |
| 4.5 例子的讨论 | 第77-83页 |
| 4.6 实际应用问题 | 第83-94页 |
| 4.7 本章小结 | 第94-96页 |
| 5 粗糙数据推理的内涵精度问题 | 第96-124页 |
| 5.1 粗糙数据推理内涵的解释 | 第97-98页 |
| 5.2 粗糙路径 | 第98-103页 |
| 5.3 粗糙路径的性质 | 第103-106页 |
| 5.4 基于粗糙路径的粗糙数据推理 | 第106-109页 |
| 5.5 粗糙数据推理的内涵精度 | 第109-116页 |
| 5.6 内涵精度的性质 | 第116-122页 |
| 5.7 本章小结 | 第122-124页 |
| 6 基于粒化树的数据关联推理 | 第124-141页 |
| 6.1 数据关联的直观解释 | 第125-127页 |
| 6.2 基于数据集的粒化树 | 第127-130页 |
| 6.3 粒化树之间的数据关联 | 第130-138页 |
| 6.3.1 数据关联 | 第131-132页 |
| 6.3.2 基于上近似的数据关联判定 | 第132-135页 |
| 6.3.3 数据关联的对比分析 | 第135-138页 |
| 6.4 实际问题描述 | 第138-140页 |
| 6.5 本章小结 | 第140-141页 |
| 7 总结与展望 | 第141-150页 |
| 7.1 工作的总结 | 第141-147页 |
| 7.2 工作的展望 | 第147-150页 |
| 参考文献 | 第150-155页 |
| 作者简历 | 第155-156页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第156-158页 |
| 学位论文数据集 | 第158页 |
