| 摘要 | 第2-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 高光谱遥感发展及特点 | 第14-17页 |
| 1.2.2 光谱微分方法及其在监测土壤盐渍化现象中的应用 | 第17-20页 |
| 1.2.3 分数阶微分的发展及应用 | 第20-22页 |
| 1.2.4 存在的主要问题 | 第22-23页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第23-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第24-27页 |
| 第二章 研究区概况及数据获取 | 第27-45页 |
| 2.1 研究区自然地理概况 | 第27-34页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第27-28页 |
| 2.1.2 地质地貌 | 第28-30页 |
| 2.1.3 气候特征 | 第30-31页 |
| 2.1.4 水文特征 | 第31页 |
| 2.1.5 土壤与植被 | 第31-34页 |
| 2.2 土壤样本采集与处理 | 第34-36页 |
| 2.3 土壤粒径测定 | 第36-37页 |
| 2.4 土壤盐分信息测定 | 第37页 |
| 2.5 遥感影像获取及处理 | 第37-39页 |
| 2.6 土壤样本反射光谱测定 | 第39页 |
| 2.7 光谱数据预处理 | 第39-43页 |
| 2.7.1 去除边缘波段 | 第39-40页 |
| 2.7.2 跳跃点校正 | 第40-41页 |
| 2.7.3 平滑去噪处理 | 第41-43页 |
| 2.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 艾比湖流域盐渍化土壤理化性质及光谱特征分析 | 第45-60页 |
| 3.1 土壤盐分统计特征 | 第45-48页 |
| 3.2 土壤粒径统计特征 | 第48-52页 |
| 3.3 土壤含盐量与粒径关系 | 第52-56页 |
| 3.4 盐渍化土壤光谱特征分析 | 第56-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 分数阶微分对盐渍土光谱反射率数据的影响 | 第60-78页 |
| 4.1 分数阶微积分简介 | 第60-68页 |
| 4.1.1 分数阶微积分的定义 | 第60-62页 |
| 4.1.1.1 Gamma函数 | 第60-61页 |
| 4.1.1.2 Riemann-Liouville（R-L） | 第61页 |
| 4.1.1.3 Grünwald-Letnikov（G-L） | 第61-62页 |
| 4.1.1.4 Caputo | 第62页 |
| 4.1.2 分数阶微分的性质 | 第62-63页 |
| 4.1.3 分数阶微分与整数阶微分的比较 | 第63页 |
| 4.1.4 微分算法在光谱分析中的意义 | 第63-64页 |
| 4.1.5 光谱数学变换 | 第64-65页 |
| 4.1.6 分数阶微分的计算 | 第65-68页 |
| 4.2 极差变化趋势 | 第68-69页 |
| 4.3 相关系数变化趋势 | 第69-72页 |
| 4.4 变异系数变化趋势 | 第72-75页 |
| 4.5 光谱信息散度变化趋势 | 第75-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 土壤含盐量光谱反射率估算模型的建立与验证 | 第78-94页 |
| 5.1 建模集与验证集选择方法 | 第78-81页 |
| 5.2 建模方法与精度评价指标 | 第81-83页 |
| 5.2.1 建模方法 | 第81-82页 |
| 5.2.2 精度评价指标 | 第82-83页 |
| 5.3 模型建立与精度验证 | 第83-90页 |
| 5.4 多模型组合研究 | 第90-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 分数阶微分在遥感图像处理及盐分信息提取中的应用 | 第94-120页 |
| 6.1 分数阶微分运算用于图像处理的分析 | 第94-96页 |
| 6.2 分数阶微分滤波器的构建 | 第96-99页 |
| 6.3 滤波后图像质量变化分析 | 第99-113页 |
| 6.3.1 平均梯度 | 第106-107页 |
| 6.3.2 PSNR | 第107-109页 |
| 6.3.3 信息熵 | 第109-110页 |
| 6.3.4 SSIM | 第110-111页 |
| 6.3.5 综合评价 | 第111-113页 |
| 6.4 滤波后盐分指数变化研究 | 第113-118页 |
| 6.5 本章小结 | 第118-120页 |
| 第七章 结论与展望 | 第120-124页 |
| 7.1 主要结论 | 第120-122页 |
| 7.2 创新点 | 第122页 |
| 7.3 不足与展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-144页 |
| 附录 | 第144-166页 |
| 在读期间发表论文及其他成果 | 第166-167页 |
| 致谢 | 第167-169页 |
