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时域有限元的二维导体微波成像及其图形处理器(GPU)加速的探索

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·本文的研究内容和主要工作第16-19页
第2章 成像目标描述和吸收边界条件讨论第19-42页
   ·概述第19-20页
   ·成像目标的描述方法第20-25页
     ·函数序列逼近法第20-21页
     ·离散点描述法第21-25页
   ·不变性测试方程(MEI)吸收边界条件第25-32页
     ·自测试子法(Self-Metron Method)第26-28页
     ·MEI吸收边界条件与时域有限元(TDFEM)的结合第28-32页
   ·时域有限元(TDFEM)中的其他截断边界条件第32-39页
   ·小结第39-42页
第3章 标量时域有限元的微波成像第42-70页
   ·标量时域有限元第42-44页
   ·优化算法简述第44-57页
   ·近场特性分析第57-63页
   ·基于标量时域有限元与优化算法的微波成像第63-68页
     ·基于标量时域有限元和遗传算法的近场微波成像第63-66页
     ·基于标量时域有限元和实数微分进化策略的近场微波成像第66-68页
   ·小结第68-70页
第4章 矢量时域有限元的微波成像第70-92页
   ·矢量时域有限元第70-75页
   ·近远场转换第75-78页
   ·远场特性分析第78-85页
     ·解空间分析第78-83页
     ·散射体尺寸的估计第83-85页
   ·基于矢量时域有限元和优化算法的微波成像第85-90页
     ·基于矢量时域有限元和遗传算法的远场微波成像第85-86页
     ·基于矢量时域有限元和实数微分进化策略的远场微波成像第86-90页
   ·小结第90-92页
第5章 利用图形处理器(GPU)对时域有限元运算加速的探索第92-111页
   ·概述第92-94页
   ·图形处理器(GPU)计算模型的建立第94-100页
     ·通用计算模型的建立第94-96页
     ·针对时域有限元的GPU计算模型的建立第96-99页
     ·时域有限元运算的GPU实现第99-100页
   ·利用GPU对时域有限元运算的提速第100-108页
     ·GPU对时域有限元运算加速的特性分析第100-102页
     ·GPU对时域有限元运算的提速第102-108页
   ·小结第108-111页
第6章 结论第111-114页
致谢第114-115页
参考文献第115-125页
攻读博士学位期间完成的科研论文第125-126页
攻读博士学位期间参加的科研项目第126页

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