基于蚁群算法的邮政运输规划研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 邮政运输问题分析 | 第13-18页 |
| ·邮政运输描述 | 第13-14页 |
| ·邮政运输网络结构概述 | 第14-16页 |
| ·邮区中心局的概念 | 第14-15页 |
| ·采用中心局机制的邮政运输网络 | 第15-16页 |
| ·影响邮政运输规划的主要因素 | 第16-18页 |
| 第三章 蚁群算法概述 | 第18-30页 |
| ·蚁群算法的产生与发展 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第19-22页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第22-25页 |
| ·系统性 | 第23-24页 |
| ·自组织 | 第24页 |
| ·正反馈 | 第24页 |
| ·鲁棒性 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法应用 | 第25-30页 |
| ·旅行商问题 | 第25-26页 |
| ·广义分配问题 | 第26-28页 |
| ·网络路由词题 | 第28-30页 |
| 第四章 邮政运输模型建立及求解 | 第30-38页 |
| ·提出问题 | 第30页 |
| ·模型建立 | 第30-32页 |
| ·优化目标 | 第30-31页 |
| ·约束条件 | 第31页 |
| ·数学模型 | 第31-32页 |
| ·基于基本蚂蚁算法的算法模型 | 第32-33页 |
| ·状态转移规则 | 第32-33页 |
| ·信息素更新规则 | 第33页 |
| ·算法改进策略 | 第33-35页 |
| ·状态转移规则 | 第33-34页 |
| ·信息素局部更新规则 | 第34-35页 |
| ·信息素全局更新规则 | 第35页 |
| ·挥发系数自适应调整 | 第35页 |
| ·改进蚁群算法描述 | 第35-38页 |
| 第五章 仿真实验 | 第38-46页 |
| ·实验数据说明 | 第38-40页 |
| ·实验参数设置 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-46页 |
| ·仿真实验 | 第42-45页 |
| ·结果对比 | 第45-46页 |
| 第六章 结束语 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第51-52页 |
