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QSAR/QSPR在大数据集有机化合物物理化学性质预测中的应用研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
论文创新之处第11-12页
第一章 定量结构-活性/性质关系概述第12-35页
   ·定量结构-活性/性质关系介绍第12-13页
   ·QSAR/QSPR建摸的基本过程过程第13-22页
     ·数据收集第13页
     ·化合物结构的表征第13-16页
     ·模型的建立第16-20页
     ·模型的检验第20-22页
     ·模型的应用域第22页
   ·定量结构-活性/性质关系研究的意义、现状及发展前景第22-25页
 参考文献第25-35页
第二章 QSPR方法在有机化合物导热系数和膨胀系数预测中的应用第35-51页
   ·引言第35-36页
   ·基于GA-MLR方法的有机化合物气相导热系数的定量构效关系研究第36-42页
     ·实验数据第36页
     ·结构优化和分子描述符的计算第36页
     ·描述符的选择和模型的建立第36-37页
     ·结果与讨论第37-42页
     ·结论第42页
   ·基于GA-MLR方法的有机化合物液相膨胀系数的QSPR研究第42-47页
     ·数据的收集第42页
     ·建模方法与步骤第42-43页
     ·结果与讨论第43-47页
     ·结论第47页
 参考文献第47-51页
第三章 用局部建模法建立QSPR模型预测有机化合物的气相粘度第51-63页
   ·引言第51-52页
   ·实验过程第52-55页
     ·数据的准备第52页
     ·分子描述符的计算第52页
     ·训练集和测试集的划分第52-53页
     ·描述符的选择第53-54页
     ·局部模型的建立第54页
     ·QSPR模型的应用域第54-55页
   ·结果与讨论第55-59页
     ·GA-MLR模型的结果第55-56页
     ·LLR模型的结果第56-57页
     ·全局模型和局部模型的比较第57-59页
   ·结论第59-60页
 参考文献第60-63页
第四章 基于GA-MLR方法预测有机化合物的折射率第63-73页
   ·引言第63页
   ·实验方法第63-64页
     ·数据准备第63-64页
     ·建模方法及步骤第64页
   ·结果与讨论第64-69页
     ·模型的结果第64-69页
     ·模型的应用域第69页
   ·结论第69-70页
 参考文献第70-73页
攻读硕士期间完成的学术论文第73-74页
致谢第74-75页
附录第75-149页

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