| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 文献综述 | 第10-18页 |
| ·机器视觉概述 | 第10-11页 |
| ·机器视觉技术在国内外的应用现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·机器视觉技术在农业中的应用现状 | 第13-15页 |
| ·机器视觉技术在作物含水量中的应用研究 | 第15-18页 |
| 第2章 绪论 | 第18-21页 |
| ·课题研究目的、学术和使用意义 | 第18-19页 |
| ·研究的内容和方法 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 第3章 鲜烟叶机器视觉图像采集系统设计 | 第21-27页 |
| ·机器视觉的工作过程 | 第21页 |
| ·机器视觉图像采集系统设计 | 第21-23页 |
| ·含水量检测系统的设计与实验方法 | 第23-27页 |
| 第4章 图像处理 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像预处理 | 第27-32页 |
| ·图像去噪 | 第32-35页 |
| ·图像分割和图像特征值提取算法研究 | 第35-49页 |
| 第5章 基于三标度AHP的ELMAN神经网络模型建立 | 第49-66页 |
| ·三标度AHP法构建各特征指标的神经网络权向量 | 第49-56页 |
| ·人工神经网络原理 | 第56-60页 |
| ·人工神经网络数学建模与步骤 | 第60-63页 |
| ·鲜烟叶含水量ELMAN模型仿真验证及其结论 | 第63-66页 |
| 第6章 鲜烟叶含水量机器视觉检测软件系统 | 第66-70页 |
| ·软件开发工具 | 第66页 |
| ·软件系统功能介绍 | 第66-67页 |
| ·软件系统开发 | 第67-68页 |
| ·软件测试 | 第68-69页 |
| ·维护与补充 | 第69-70页 |
| 第7章 结论与建议 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 发表论文和参加课题一览表 | 第77页 |