基于数据挖掘的现代造船生产决策支持系统的研究与开发
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 概述 | 第9-15页 |
·生产管理与决策系统的研究现状与进展 | 第9-12页 |
·生产管理系统 | 第9-10页 |
·决策支持系统发展现状 | 第10-12页 |
·国内外生产管理和决策系统的应用水平 | 第12-13页 |
·系统的背景与意义 | 第13-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 生产决策理论研究 | 第15-24页 |
·基本内容 | 第15-16页 |
·现代造船生产过程的特点 | 第15页 |
·现代造船生产物流的特征 | 第15-16页 |
·生产计划决策 | 第16页 |
·相关理论 | 第16-19页 |
·决策的基本概念 | 第16-17页 |
·决策的类型 | 第17页 |
·决策模型 | 第17-18页 |
·决策支持系统的功能与特点分析 | 第18-19页 |
·生产计划决策理论研究 | 第19-24页 |
·总生产计划决策理论研究 | 第19-20页 |
·主生产计划决策理论研究 | 第20-21页 |
·生产作业计划决策理论研究 | 第21-24页 |
第三章 现代造船生产决策支持系统的模型研究 | 第24-43页 |
·数据准备 | 第24-25页 |
·数据收集 | 第24页 |
·数据的预处理 | 第24-25页 |
·数据挖掘 | 第25-31页 |
·数据挖掘理论 | 第25-26页 |
·数据挖掘分类和方法 | 第26-29页 |
·数据挖掘工具的选择 | 第29-30页 |
·数据挖掘的目标 | 第30-31页 |
·决策树在生产决策中的应用研究 | 第31-36页 |
·决策树算法概述 | 第31-32页 |
·决策树的建树算法 | 第32-35页 |
·决策树算法在生产决策中的应用 | 第35-36页 |
·决策支持系统模型研究 | 第36-43页 |
·决策支持应用平台 | 第36-37页 |
·模型在决策支持中的应用 | 第37页 |
·生产作业安排模型 | 第37-39页 |
·总生产决策模型 | 第39-41页 |
·主生产决策模型 | 第41-42页 |
·决策支持系统的结构 | 第42-43页 |
第四章 现代造船生产决策系统的分析与设计 | 第43-63页 |
·系统目标 | 第43页 |
·与其他子系统的关系与接口 | 第43-44页 |
·决策流程分析 | 第44-49页 |
·总体决策流程图 | 第44-45页 |
·总生产计划决策流程 | 第45-46页 |
·主生产计划决策流程 | 第46-48页 |
·作业计划决策流程 | 第48-49页 |
·支持系统框架设计 | 第49-52页 |
·系统模型 | 第49-50页 |
·系统数据流 | 第50-51页 |
·支持系统框架 | 第51-52页 |
·系统设计 | 第52-63页 |
·总体结构设计 | 第52-53页 |
·系统功能结构设计 | 第53-55页 |
·模型库设计 | 第55-57页 |
·数据库设计 | 第57-61页 |
·代码设计 | 第61-62页 |
·接口设计 | 第62-63页 |
第五章 实施与运行效果 | 第63-67页 |
·软件平台设计与环境 | 第63-64页 |
·总体结构设计操作系统 | 第63页 |
·SQL Server 2000 特点 | 第63-64页 |
·模块实施与运行 | 第64-66页 |
·运行效果总结 | 第66-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-70页 |
·结论 | 第67页 |
·展望 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |