| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-19页 |
| 1 绪论 | 第19-41页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-36页 |
| ·地形特征和雪盖及雪深信息的提取研究现状 | 第20-26页 |
| ·融雪径流模型研究进展 | 第26-28页 |
| ·大气水文模式耦合研究进展 | 第28-30页 |
| ·融雪洪水预警DSS 的国内外研究现状 | 第30-34页 |
| ·目前存在的问题 | 第34-36页 |
| ·研究的目的及意义 | 第36页 |
| ·研究内容 | 第36-37页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 2 基于 GIS 技术的流域信息提取方法 | 第41-52页 |
| ·流域信息提取流程 | 第41页 |
| ·DEM 的生成以及预处理 | 第41-47页 |
| ·DEM 的生成 | 第41-44页 |
| ·填洼处理 | 第44-46页 |
| ·平地起伏处理 | 第46-47页 |
| ·坡度坡向的计算 | 第47-48页 |
| ·流向判定与水流累积 | 第48-50页 |
| ·水系、流域及河道提取 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 基于"3S" 技术的分布式积雪及融雪信息提取方法 | 第52-69页 |
| ·雪盖信息提取方法 | 第52-57页 |
| ·雪盖信息提取 | 第52-53页 |
| ·雪盖指数法结合混合像元分解法提取雪盖信息 | 第53-57页 |
| ·雪深信息提取方法 | 第57-58页 |
| ·地表温度反演 | 第58-63页 |
| ·热红外遥感技术的发展 | 第59页 |
| ·地表温度反演方法 | 第59-60页 |
| ·地表温度反演的理论基础 | 第60-62页 |
| ·利用MODIS 数据进行地表温度反演计算流程 | 第62-63页 |
| ·太阳辐射空间分布 | 第63-64页 |
| ·区域风速空间分布 | 第64-66页 |
| ·大气温度空间分布 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 4 基于“3S”技术的分布式融雪径流模型 | 第69-84页 |
| ·分布式融雪径流模型的设计 | 第69-71页 |
| ·分布式融雪径流模型设计思路 | 第69页 |
| ·分布式融雪径流模型的基本结构 | 第69-71页 |
| ·基于“3S”技术的分布式融雪径流模型的微结构 | 第71-82页 |
| ·分布式输入模块 | 第71页 |
| ·单元（栅格）产流模型 | 第71-76页 |
| ·分布式栅格汇流模型 | 第76-82页 |
| ·模型参数及其确定 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 5 春季融雪洪水预警模式 | 第84-91页 |
| ·预警 | 第84页 |
| ·天山北坡春季融雪洪水特征 | 第84-85页 |
| ·新疆融雪洪水洪灾等级划分 | 第85-86页 |
| ·洪水预警指数 | 第86-89页 |
| ·洪水预警指示因子的构成 | 第86-87页 |
| ·致灾因子指数Z | 第87-88页 |
| ·承灾因子指数C | 第88-89页 |
| ·防洪设施贡献指数F | 第89页 |
| ·预警指数的分级 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 6 融雪洪水预警 DSS 框架与软件实现方法 | 第91-103页 |
| ·概述 | 第91页 |
| ·DSS 与融雪洪水预警 | 第91-94页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第91-93页 |
| ·DSS 在融雪洪水预警中的作用 | 第93-94页 |
| ·融雪洪水预警DSS 分析 | 第94-95页 |
| ·融雪洪水预警决策的一般过程 | 第94-95页 |
| ·融雪洪水预警DSS 的基本特征 | 第95页 |
| ·融雪洪水预警DSS 的总体框架 | 第95-101页 |
| ·系统框架 | 第95-96页 |
| ·基于B/S 和J2EE 结构的融雪洪水预警DSS 实现方法 | 第96-101页 |
| ·融雪洪水预警DSS 的开发环境和程序设计方法 | 第101-102页 |
| ·J2EE 软件开发环境的选择 | 第101页 |
| ·面向对象的程序设计方法 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 7 模型在新疆军塘湖流域的应用 | 第103-134页 |
| ·研究区概况 | 第103-104页 |
| ·研究资料 | 第104-105页 |
| ·气象数据 | 第104页 |
| ·水文数据 | 第104页 |
| ·基础地理数据 | 第104-105页 |
| ·遥感数据 | 第105页 |
| ·流域信息提取 | 第105-108页 |
| ·分布式积雪及融雪信息提取 | 第108-114页 |
| ·雪盖信息提取 | 第108-112页 |
| ·雪深信息提取 | 第112-114页 |
| ·地表温度反演 | 第114-116页 |
| ·WRF 区域数值天气预报 | 第116-121页 |
| ·数值实验方案 | 第116-117页 |
| ·气象场数据处理 | 第117-118页 |
| ·数值天气预报结果分析 | 第118-121页 |
| ·融雪径流过程模拟 | 第121-126页 |
| ·模型中地表数据的准备 | 第122-124页 |
| ·模型的初始状态 | 第124页 |
| ·融雪径流预报结果分析 | 第124-126页 |
| ·融雪洪水预警 | 第126-127页 |
| ·新疆融雪洪水预警决策支持系统应用 | 第127-132页 |
| ·新疆融雪洪水预警DSS 的主界面 | 第127-128页 |
| ·系统的主要功能 | 第128-129页 |
| ·DSS 的数据库应用实例 | 第129页 |
| ·知识库应用实例 | 第129-131页 |
| ·模型库应用实例 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 8 结论及展望 | 第134-138页 |
| ·结论 | 第134-136页 |
| ·创新 | 第136-137页 |
| ·展望 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-149页 |
| 学术成果 | 第149-152页 |
| 学位论文数据集 | 第152页 |