| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·边坡稳定性研究现状 | 第12-14页 |
| ·边坡风险分析研究现状 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·研究内容与创新点 | 第15-18页 |
| ·研究的内容 | 第15-17页 |
| ·拟突破的难点 | 第17页 |
| ·本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 高边坡安全风险影响因素分析 | 第18-36页 |
| ·高边坡安全风险评价的特殊性 | 第18-25页 |
| ·高边坡的调查与勘探 | 第19-20页 |
| ·边坡的分类 | 第20-21页 |
| ·边坡的变形类型 | 第21-25页 |
| ·高边坡安全风险影响因素 | 第25-36页 |
| ·水的因素分析 | 第25页 |
| ·降雨因素 | 第25-28页 |
| ·地下水因素 | 第28页 |
| ·地应力因素 | 第28-30页 |
| ·地质构造因素的分析 | 第30页 |
| ·地层和岩(土)性因素 | 第30页 |
| ·边坡形态因素的分析 | 第30-31页 |
| ·岩(土)体结构因素 | 第31-32页 |
| ·设计与施工等人为活动因素 | 第32-33页 |
| ·其它因素 | 第33-36页 |
| 第三章 高边坡风险因素识别 | 第36-47页 |
| ·风险概述 | 第36-38页 |
| ·风险的定义 | 第36-37页 |
| ·风险的特征 | 第37页 |
| ·风险的分类 | 第37-38页 |
| ·风险分析理论概述 | 第38-41页 |
| ·风险的识别 | 第38-39页 |
| ·风险的估计 | 第39-40页 |
| ·风险的评价 | 第40-41页 |
| ·边坡工程风险与风险因素识别 | 第41-43页 |
| ·层次分析法原理 | 第43-46页 |
| ·问题概念化 | 第43页 |
| ·建立层次结构 | 第43页 |
| ·建立判断矩阵 | 第43-44页 |
| ·判断矩阵的排序 | 第44-45页 |
| ·一致性检验 | 第45页 |
| ·层次总排序 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 高边坡稳定风险分析理论 | 第47-70页 |
| ·定量分析方法 | 第47-51页 |
| ·极限平衡法 | 第47-49页 |
| ·极限分析法 | 第49-50页 |
| ·有限元法 | 第50-51页 |
| ·非确定性分析方法 | 第51-53页 |
| ·模糊综合评判方法 | 第51-52页 |
| ·灰色分析理论 | 第52页 |
| ·遗传进化算法 | 第52页 |
| ·人工神经网络评价法 | 第52页 |
| ·专家系统法 | 第52-53页 |
| ·分析方法的选择 | 第53页 |
| ·有限元法的理论基础 | 第53-55页 |
| ·有限元法的产生与基本思想 | 第53-55页 |
| ·有限元法应用 | 第55页 |
| ·有限元建模方法 | 第55-63页 |
| ·有限元分析过程 | 第55-57页 |
| ·有限元建模的重要性 | 第57-58页 |
| ·有限元模型的定义 | 第58-60页 |
| ·建模的一般步骤 | 第60-63页 |
| ·边坡有限元分析的工程应用 | 第63-66页 |
| ·安全系数的定义 | 第63-64页 |
| ·用ANSYS做边坡稳定分析的方法 | 第64-66页 |
| ·边坡有限元分析中的参数取值 | 第66-68页 |
| ·土的强度参数 | 第66-67页 |
| ·岩体的强度参数 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于风险识别理论的高边坡有限元方法 | 第70-96页 |
| ·渝巴路地区自然地理、地质、水文概况 | 第70-72页 |
| ·自然地理概况 | 第70-71页 |
| ·地质构造 | 第71页 |
| ·工程地质评价 | 第71页 |
| ·地震评价 | 第71-72页 |
| ·白家沟高边坡安全稳定评价 | 第72-78页 |
| ·高边坡区自然条件 | 第72页 |
| ·高边坡区地质条件 | 第72-75页 |
| ·高边坡区岩土物理力学特征 | 第75页 |
| ·滑坡边界、形态及规模 | 第75页 |
| ·滑体特征 | 第75-76页 |
| ·滑床特征 | 第76页 |
| ·滑移带(面)特征 | 第76页 |
| ·滑坡形成机制 | 第76-77页 |
| ·滑坡影响因素 | 第77-78页 |
| ·滑坡计算参数的选取 | 第78页 |
| ·边坡风险因素的识别及评估 | 第78-81页 |
| ·本区主要风险因素识别 | 第78-79页 |
| ·本区主要风险因素评价 | 第79-81页 |
| ·用ANSYS做边坡稳定分析 | 第81-83页 |
| ·分析过程 | 第81-82页 |
| ·分析结果示意图 | 第82-83页 |
| ·结果分析 | 第83页 |
| ·明岩寺路段高边坡安全稳定评价 | 第83-88页 |
| ·工程概况 | 第83-84页 |
| ·隧道方案设计说明 | 第84页 |
| ·隧道区工程地质 | 第84-87页 |
| ·隧道结构设计 | 第87-88页 |
| ·边坡风险因素的识别及评估 | 第88-90页 |
| ·用ANSYS做边坡稳定分析 | 第90-96页 |
| ·分析原理 | 第90-91页 |
| ·数值模拟分析 | 第91-95页 |
| ·结果分析 | 第95-96页 |
| 第六章 渝巴路高边坡安全风险评价的人工神经网络模型 | 第96-120页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第96-98页 |
| ·人工神经网络理论概述及发展 | 第96-98页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第98页 |
| ·人工神经网络的性质 | 第98页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第98-101页 |
| ·神经元结构模型 | 第98-100页 |
| ·神经网络的分类 | 第100-101页 |
| ·神经网络的训练与回忆操作 | 第101-102页 |
| ·神经网络的训练 | 第101页 |
| ·神经网络的回忆操作 | 第101-102页 |
| ·BP神经网络 | 第102-107页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第102-103页 |
| ·BP神经网络的学习过程 | 第103-105页 |
| ·PB神经网络的局限性及改进 | 第105-106页 |
| ·PB神经网络工程应用难点分析 | 第106-107页 |
| ·渝巴路土质高边坡稳定性的人工神经网络模型 | 第107-112页 |
| ·边坡稳定性影响参数的选取 | 第107页 |
| ·模型建立 | 第107-108页 |
| ·稳定性分析 | 第108-109页 |
| ·Matlab分析程序和结果 | 第109-112页 |
| ·渝巴路岩质高边坡稳定性的人工神经网络模型 | 第112-119页 |
| ·边坡岩体变形失稳模式 | 第112-113页 |
| ·边坡岩体稳定性分析的复合评价指标 | 第113-115页 |
| ·模型建立 | 第115-117页 |
| ·Matlab分析程序和结果 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第七章 结束语 | 第120-122页 |
| ·结论 | 第120-121页 |
| ·展望 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-128页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第128页 |