| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| ·时滞不确定线性系统稳定性概述 | 第11-13页 |
| ·时滞神经网络稳定性概述 | 第13-15页 |
| ·基因调控网络及其稳定性概述 | 第15-24页 |
| ·基因调控网络概述 | 第15-18页 |
| ·基因调控网络中的时滞与噪声 | 第18页 |
| ·基因调控网络模型 | 第18-23页 |
| ·基因调控网络稳定性研究现状 | 第23-24页 |
| ·本论文的组织结构 | 第24-25页 |
| ·符号说明 | 第25-26页 |
| 2 带两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·问题的提出和预备知识 | 第28-29页 |
| ·主要结果 | 第29-35页 |
| ·数值例子 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·问题的描述 | 第38-39页 |
| ·带区间时变时滞神经网络的渐近稳定性 | 第39-43页 |
| ·带区间时变时滞神经网络的鲁棒稳定性 | 第43-46页 |
| ·举例说明 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性 | 第48-54页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·时滞神经网络模型及其转换 | 第49-50页 |
| ·基于时滞分段方法的静态神经网络的全局渐近稳定性 | 第50-52页 |
| ·数值例子 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于LMI 方法的带区间变时滞的基因调控网络的稳定性 | 第54-72页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·基因调控网络模型及其转换 | 第55-57页 |
| ·基于LMI 方法的基因调控网络渐近稳定性判据 | 第57-64页 |
| ·基于LMI 方法的基因调控网络鲁棒稳定性判据 | 第64-66页 |
| ·数值仿真实例 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 随机噪声对时滞基因调控网络的稳定性影响 | 第72-93页 |
| ·问题描述和预备知识 | 第72-73页 |
| ·随机基因调控网络渐近稳定性 | 第73-85页 |
| ·随机基因调控网络鲁棒稳定性 | 第85-87页 |
| ·数值实例 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 7 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·主要结论 | 第93-94页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-108页 |
| 附录 | 第108-111页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第108-110页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第110-111页 |
| C. 作者攻读博士学位期间参加的学术会议情况 | 第111页 |