| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·目标检测和跟踪研究方法 | 第12-14页 |
| ·目标检测研究方法 | 第12-13页 |
| ·目标跟踪研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 双密度双树复小波变换基本理论 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-20页 |
| ·双树复小波变换 | 第20-24页 |
| ·双树复小波变换原理 | 第20-23页 |
| ·双树复小波变换特点 | 第23-24页 |
| ·双密度小波变换 | 第24-26页 |
| ·双密度双树复小波变换 | 第26-31页 |
| ·双密度双树复小波变换原理 | 第26-29页 |
| ·双密度双树复小波变换特点 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于DD-DT CWT 的图像去噪 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·图像质量评价指标 | 第34-37页 |
| ·图像逼真度 | 第34-36页 |
| ·平均结构相似度 | 第36-37页 |
| ·基于DD-DT CWT 的图像去噪 | 第37-41页 |
| ·双变量收缩函数 | 第37-40页 |
| ·图像去噪流程 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-50页 |
| ·灰度图像去噪 | 第41-44页 |
| ·彩色图像去噪 | 第44-46页 |
| ·红外图像去噪 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于DD-DT CWT 的小波熵特征的目标检测 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·目标候选区域定位 | 第52-54页 |
| ·基于亮度的一级方向投影 | 第52-53页 |
| ·基于亮度的两级方向投影 | 第53-54页 |
| ·特征提取 | 第54-57页 |
| ·常用特征提取方法 | 第54-55页 |
| ·双密度双树复小波变换 | 第55-56页 |
| ·小波熵 | 第56-57页 |
| ·支持向量机 | 第57-59页 |
| ·红外目标检测 | 第59-63页 |
| ·红外目标检测步骤 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 基于小波熵特征和粒子滤波的目标跟踪 | 第65-74页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·粒子滤波原理 | 第66-67页 |
| ·基于粒子滤波的目标跟踪 | 第67-70页 |
| ·粒子初始化 | 第68页 |
| ·粒子重采样 | 第68-69页 |
| ·特征提取及权值计算 | 第69-70页 |
| ·粒子更新和状态估计 | 第70页 |
| ·红外目标跟踪 | 第70-73页 |
| ·红外目标跟踪步骤 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第84页 |