图像分割算法研究及在工业CT中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-19页 |
| ·工业CT 技术 | 第8-11页 |
| ·图像分割算法的研究现状 | 第11-16页 |
| ·三维边缘检测方法的研究 | 第16-19页 |
| ·本文研究目的和研究内容 | 第19页 |
| ·本文章节安排 | 第19-20页 |
| 2 几种图像分割算法研究 | 第20-37页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第20-21页 |
| ·基于微分边缘检测的分割方法 | 第21-26页 |
| ·基于梯度的边缘检测算子 | 第21-23页 |
| ·LOG 算子 | 第23-25页 |
| ·Canny 算子 | 第25-26页 |
| ·基于FACET 模型的分割方法 | 第26-29页 |
| ·基于小波变换的分割方法 | 第29-31页 |
| ·连续小波变换 | 第29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·小波变换用于边缘检测 | 第30-31页 |
| ·基于偏微分方程的分割方法 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 主动轮廓模型算法与实际应用 | 第37-56页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·主动轮廓模型的发展 | 第37-38页 |
| ·主动轮廓模型的分类 | 第38-39页 |
| ·主动轮廓模型的数学表示 | 第39-41页 |
| ·数学模型 | 第39-40页 |
| ·主动轮廓模型的实现及离散形式 | 第40-41页 |
| ·主动轮廓模型的改进形式 | 第41-48页 |
| ·初始轮廓获取方式 | 第41-44页 |
| ·能量函数形式的改进 | 第44-47页 |
| ·能量最小化算法 | 第47-48页 |
| ·程序设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-55页 |
| ·仿真实验及分析 | 第49-51页 |
| ·实际DR 图像实验及分析 | 第51-53页 |
| ·实际CT 图像实验及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 3D FACET 模型的改进与实际应用 | 第56-69页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·原始三维FACET 模型 | 第57-59页 |
| ·三维FACET 模型的改进 | 第59-61页 |
| ·模型分析 | 第59-60页 |
| ·模型加速 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-68页 |
| ·加速对比实验 | 第62-65页 |
| ·其它加速实验 | 第65-66页 |
| ·对噪声的鲁棒性实验 | 第66-67页 |
| ·与Canny 边缘检测算子的比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·本文工作总结 | 第69页 |
| ·后续研究工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
