支持向量分类机的核函数研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·核参数的选择研究现状 | 第10-11页 |
| ·核函数的构造的研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究思路和研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究思路 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 2 支持向量机中核函数的基础理论 | 第15-26页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第15-21页 |
| ·最优超平面 | 第16-18页 |
| ·线性支持向量机 | 第18-19页 |
| ·非线性支持向量机 | 第19-21页 |
| ·支持向量机中的核函数 | 第21-23页 |
| ·核函数的基本性质 | 第21-22页 |
| ·核函数的分类 | 第22-23页 |
| ·高斯核函数的性质 | 第23-25页 |
| ·可分性 | 第23-24页 |
| ·局部性 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于遗传算法-粒子群算法的核参数的选择方法 | 第26-36页 |
| ·模型核参数分析 | 第26-28页 |
| ·参数的选择方法 | 第28-32页 |
| ·cross-validation 验证选择法 | 第29-30页 |
| ·网格搜索算法 | 第30页 |
| ·基于遗传算法的核参数优化 | 第30-31页 |
| ·基于粒子群算法的核参数优化 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法-粒子群算法的核参数选择方法 | 第32-35页 |
| ·基本原理 | 第32-35页 |
| ·高斯核函数的参数选择 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 基于黎曼几何信息的修正核函数 | 第36-43页 |
| ·Burges 的信息几何论 | 第36-38页 |
| ·核函数 | 第36页 |
| ·从核到度规 | 第36-38页 |
| ·Amari 的修改几何方法 | 第38-40页 |
| ·基于 Amair 法的修正核函数 | 第40-41页 |
| ·修正核函数的应用 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 新核函数在支持向量机的性能 | 第43-46页 |
| ·数据的获取 | 第43页 |
| ·高斯核参数的选择比较 | 第43-45页 |
| ·修正核函数的性能比较 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 6 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·主要结论 | 第46-47页 |
| ·研究工作展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第52页 |
