火箭发射环境信息的推理技术应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·本课题的研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·普遍存在的问题 | 第9-10页 |
| ·技术路线 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 人工智能及推理机制方法 | 第11-24页 |
| ·人工智能概述 | 第11-12页 |
| ·专家系统概述 | 第12-15页 |
| ·专家系统的概念及其结构 | 第12-14页 |
| ·专家系统的应用 | 第14-15页 |
| ·知识表示概述 | 第15-20页 |
| ·知识表示的现状 | 第15-16页 |
| ·知识表示的方法 | 第16-20页 |
| ·推理机制现状研究 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 不确定性推理的基础理论与方法 | 第24-28页 |
| ·概率论基础 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第25-26页 |
| ·D-Separation 判定准则 | 第26-27页 |
| ·证据理论 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 几种不确定性推理的优缺点及改进 | 第28-36页 |
| ·不确定性推理方法的分类 | 第28-29页 |
| ·知识表示方法优缺点概述 | 第29-33页 |
| ·逻辑表示法 | 第29-30页 |
| ·产生式表示法 | 第30-31页 |
| ·框架表示法 | 第31-32页 |
| ·语义网络表示法 | 第32-33页 |
| ·改进知识表示方法的必要性 | 第33页 |
| ·不确定性推理算法的优缺点 | 第33-35页 |
| ·贝叶斯网络的优缺点 | 第33-34页 |
| ·证据理论的优缺点 | 第34-35页 |
| ·改进推理算法的必要性 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 推理技术在火箭发射环境信息条件下的应用实例 | 第36-55页 |
| ·决策支持系统概述 | 第36-37页 |
| ·辅助技术在指挥决策过程中的应用 | 第37-38页 |
| ·所要解决的问题与难点 | 第38-39页 |
| ·推理算法实现原理 | 第39-52页 |
| ·构建火箭发射背景数据库及知识库 | 第39-40页 |
| ·系统工作流程 | 第40-41页 |
| ·构建系统数据库及案例库模型 | 第41-47页 |
| ·系统推理算法设计 | 第47-52页 |
| ·软件设计实现结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论、不足与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·创新点 | 第56页 |
| ·不足与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B. 作者在研究生期间参加的项目 | 第61页 |
